Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-collection-analytics-project
안녕하세요 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 “복합 데이터 결합 및 분석” 과정에 대해 리뷰하고 추천하고자 합니다. 이 과정은 설문 조사 데이터를 기반으로 다양한 통계적 분석 방법을 배우고, R 및 기타 소프트웨어를 활용하여 데이터를 효과적으로 분석하는 기술을 제공합니다.
이 과정의 첫 번째 모듈에서는 기초적인 추정 방법을 배웁니다. 설문 조사 데이터를 사용하여 총계와 평균, 비율 등을 추정하는 방법을 이해하고 R, Stata, SAS를 활용하는 실습이 포함되어 있습니다. 매우 유용한 정보가 가득합니다. 또한 선형 및 로지스틱 회귀 모델에서도 매개변수를 추정하는 방법을 배울 수 있습니다.
두 번째 모듈에서는 선형 및 로지스틱 모델의 매개변수를 어떻게 설문 조사 데이터를 통해 추정하는지를 다룹니다. 이러한 데이터는 일반적인 데이터와 다른 방식으로 접근해야 하므로 매우 중요한 과정입니다.
세 번째 모듈에서는 기록 결합(record linkage) 기술에 대해 알아봅니다. 이는 서로 다른 출처의 데이터를 결합하는 방법으로, 현재 미국 연방 통계 시스템에서도 논쟁이 되고 있는 주제입니다. 데이터를 결합할 때의 장점과 그 과정에서 마주치는 여러 가지 도전에 대해 배우게 됩니다.
마지막 모듈에서는 윤리적 이슈를 다룹니다. 데이터 결합 시 동의를 얻는 과정에서 발생할 수 있는 문제와 편향된 추정치 문제를 설명합니다. 이러한 주제는 데이터 분석가들이 반드시 알아야 할 필수적인 사항입니다.
이 과정은 데이터 과학과 통계 분석에 관심이 있는 모든 분들에게 추천드립니다. 특히, R 언어에 대한 실습도 포함되어 있어 실제 업무에 적용하기에 매우 유용합니다. 데이터 분석의 윤리적 측면까지 고려한 내용을 다루기에, 데이터 관련 분야에서 경력을 쌓고자 하는 모든 이들에게 큰 도움이 될 것입니다.
Coursera 플랫폼에서 수업을 수강하려면 계정을 만들고 등록하면 됩니다. 여러분도 이 유익한 과정을 통해 더 깊이 있는 데이터 분석 기술을 갖추어 보시기 바랍니다!
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