Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/uncertainty-and-research
최근에 온라인에서 과학 연구의 기본을 배우고 싶다면 Coursera에서 제공하는 불확실성과 연구 과정을 추천합니다. 이 과정은 과학적 탐구의 기본 원리를 이해하고 불확실성을 분석하는 방법을 배우는 데 매우 유익합니다.
과정 개요: 이 과정은 과학적 연구의 기초를 가르치며, 연구 과정을 불확실성을 체계적으로 줄이는 방법으로 접근합니다. 베이esian 불확실성 정량화를 통해 과학적 조사를 수행하는 방법에 대해 설명합니다.
강의는 다양한 연구 유형과 그들이 진행되는 장소, 연구의 중요성 등을 탐구하는 것으로 시작합니다. 이후, 과학적 탐구의 기본을 정립하고, 과학적 방법론과 연구 과정을 배우며 불확실성과 확률의 개념을 다룹니다.
주요 모듈 구성: 이 과정은 여러 모듈로 나뉘어 있습니다.
- 연구 환경 소개: 연구를 수행하는 이유와 다양한 연구 유형의 중요성을 이해합니다.
- 과학적 탐구: 과학적 조사의 기본 개념과 비과학적 조사와의 차별성을 배우게 됩니다.
- 과학적 방법 & 연구 과정: 과학적 방법을 배우고 이를 통해 연구 과정을 이해합니다.
- 불확실성 & 확률: 불확실성의 다양한 유형과 그 모델링 방법에 대해 학습합니다.
- 불확실성 정량화(UQ)로서의 연구: 연구 과정을 통해 불확실성 정량화의 개념을 배우고 가설 테스트 계획을 세웁니다.
이 과정을 통해 다양한 과학 연구의 기초를 다지고, 불확실성을 체계적으로 이해할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다. 또한, Bayesian 접근 방식에 대한 깊은 이해도 제공되므로, 데이터 과학이나 통계 분야에 관심이 있는 분들에게 특히 추천드립니다.
결론적으로, 불확실성과 연구 과정은 과학적 사고 방식을 개발하고 불확실성을 줄이는 데 필요한 기초 지식을 쌓기에 최적의 선택입니다. 과학적 탐구에 대한 관심이 있다면 이 과정을 꼭 수강해 보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/uncertainty-and-research