Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/excel-business-forecasting-time-series
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 유명한 코스인 Excel Time Series Models for Business Forecasting를 리뷰해보려고 합니다. 이 과정은 특히 비즈니스 예측에 관심 있는 분들께 유용할 것입니다.
이 과정의 개요는 비즈니스 예측 방법에 대한 다양한 접근 방식을 탐구하는 것입니다. 우리는 시계열 데이터의 수준, 추세, 계절성과 같은 다양한 구성 요소에 대한 비즈니스 예측 방법을 배우게 됩니다. Microsoft Excel을 사용하여 이론적인 방법을 실제 비즈니스 데이터에 적용하며, 예측 모델을 최적화하여 더 정확한 예측을 만들어냅니다.
코스는 여러 개의 모듈로 구성되어 있으며, 다음과 같은 핵심 주제를 포함합니다:
- 비즈니스 예측의 중요성: 모든 조직은 자원 및 생산 계획을 위해 예측이 필요합니다. 이 과정은 데이터 집합을 활용하여 예측 모델을 이해할 수 있는 방법에 대해서도 알려줍니다.
- 시계열 모델: 시간에 따른 데이터를 이해하고 그에 맞는 모델을 선택하는 방법을 배웁니다.
- 레벨 시계열: 데이터가 평평한 경우에서 사용할 수 있는 예측 방법을 학습합니다.
- 추세 시계열: 데이터를 분석하여 추세를 찾아내고 예측하는 방법을 탐구합니다.
- 계절 시계열: 계절성이 있는 데이터에 적합한 Winter의 지수 평활법을 배웁니다.
- 분해: 데이터의 다양한 요소를 분해하여 예측하는 방법을 배우게 됩니다.
이 코스는 이론과 실무를 결합하여 실제 비즈니스 상황에 적용할 수 있는 유용한 지식을 제공합니다. Excel의 강력한 기능을 활용하여 예측을 시각적으로 표현하고, 정확성을 평가하는 도구도 제공합니다.
비즈니스 예측에 대해 깊이 이해하고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다. 이 과정을 통해 비즈니스 전략 수립에 큰 도움이 될 것입니다!
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