Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-foundations
코스 개요
최근 데이터 처리 기술이 빠르게 발전함에 따라, 서버리스 아키텍처와 데이터 흐름의 중요성이 증가하고 있습니다. Coursera의 코스인 ‘서버리스 데이터 처리와 데이터플로우: 기초’는 이러한 필요에 정확히 부응하는 좋은 선택입니다. 이 코스는 서버리스 데이터 처리에 대한 3부작 시리즈의 첫 번째 부분으로, Apache Beam과 Dataflow의 관계를 상세히 설명합니다.
무엇을 배울 수 있을까?
이 코스에서는 Apache Beam의 비전과 Beam Portability 프레임워크의 장점을 배울 수 있습니다. Beam Portability 프레임워크를 통해 개발자는 선호하는 프로그래밍 언어와 실행 백엔드를 사용할 수 있는 가능성을 제공합니다. 예를 들어 데이터 주도형 애플리케이션을 구축할 때 필요한 강력한 도구를 사용할 수 있습니다.
코스 내용 요약
- 소개: 이 모듈에서는 코스의 전체 흐름과 Apache Beam 프로그래밍 모델에 대한 빠른 복습을 수행합니다.
- Beam Portability: Beam Portability, Runner v2, Container Environments 및 Cross-Language Transforms에 대해 배우게 됩니다.
- Dataflow로 컴퓨팅과 저장소 분리: Dataflow와 관련된 다양한 서비스 및 리소스 스케줄링에 대해 논의합니다.
- IAM, 할당량 및 권한: Dataflow를 실행하는 데 필요한 다양한 IAM 역할, 할당량 및 권한에 대해 알아봅니다.
- 보안: 데이터 흐름 사용 사례에 맞는 보안 모델 구현 방법을 배웁니다.
코스 추천 이유
데이터 처리에 대한 기본 원리를 체계적으로 익히고자 하는 초보자에게 이상적입니다. 또한, 이미 데이터 처리 경험이 있는 분이라면 Apache Beam과 Dataflow의 연관성을 이해하고, 이를 활용한 데이터 파이프라인을 구축하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
결론
이 코스는 기초적인 데이터 처리 개념을 배우고 싶은 누구에게나 추천됩니다. 수업이 잘 구성되어 있고, 각 모듈마다 명확한 목표가 있어 학습이 효율적입니다. 개인적으로 이 코스를 통해 많은 도움이 되었고, 여러분도 이 기회를 놓치지 말기를 바랍니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-foundations