Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/sports-analytics
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘스포츠 성과 분석(Sports Performance Analytics)’ 과정을 소개해 드리려고 합니다. 이 과정은 미시간 대학교에서 제공하며, 실제 스포츠 데이터를 바탕으로 예측 스포츠 분석을 진행하는 내용으로 구성되어 있습니다.
과정의 주요 목표는 선수가나 팀의 성과를 예측하는 것입니다. 데이터 분석에 대한 기초 지식이 있으면 좋지만, 초보자도 이해할 수 있도록 잘 설명되어 있어서 많은 사람들이 쉽게 접근할 수 있습니다.
이 과정에서는 여러 모듈을 통해 스포츠 분석의 다양한 기법을 배울 수 있습니다:
- 스포츠 분석의 기초: 데이터, 표현 및 모델 – Python을 사용하여 팀 성과를 분석하는 방법을 배우게 됩니다.
- 머니볼과 그 너머 – 성과 통계 분석의 혁신적인 접근 방식을 다뤘습니다.
- 스포츠 데이터 예측 모델 – 게임 결과를 예측하는 방법에 대해 배울 수 있습니다.
- 웨어러블 기술과 스포츠 분석 – 선수와 팀의 훈련 및 성과를 정량화하는 데이터셋을 다룹니다.
- 스포츠 분석의 기계 학습 소개 – 파이썬의 scikit-learn을 활용한 지도 학습 기법을 탐구합니다.
각 모듈이 매우 실질적이고 다양한 실제 데이터에 기반하고 있어, 자주SportsData를 접하는 사람들에게 최고의 선택이 될 것입니다. 또한, 강의는 비디오 강의, 퀴즈, 라이브러리 자원이 포함되어 있어 흥미롭게 학습할 수 있도록 도와줍니다.
스포츠 경영, 데이터 분석 또는 머신러닝에 관심이 있는 분들께 이 과정을 적극 추천합니다! 실제 스포츠 데이터를 다루며 실습할 수 있는 기회는 그 어떤 강의보다 가치 있는 경험이 될 것입니다.
과정을 수강하고 싶으신 분들은 아래 링크에서 신청하실 수 있습니다:
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/sports-analytics