Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/network-biology
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 매우 흥미로운 과정을 소개하려고 합니다. 제목은 ‘시스템 생물학의 네트워크 분석’이며, 생물정보학과 시스템 약리학 연구에서 사용되는 데이터 분석 기법을 다루고 있습니다. 이 과정에서는 유전자 발현 연구에서 얻은 원시 데이터를 처리하는 방법을 배울 수 있으며, 관련된 다양한 주제를 다룹니다.
### 과정 개요
이 과정은 복잡한 시스템에 대한 소개로 시작됩니다. 세포가 복잡한 시스템으로 생각될 수 있다는 점을 강조하며, 생물학에 대한 기초 지식이 없는 분들도 이해할 수 있는 간단한 생물학 개론이 포함되어 있습니다. 실질적으로 많은 생물정보학 도구들을 사용하여 데이터 분석 파이프라인을 설정하는 튜토리얼도 있습니다.
### 주요 모듈
1. **복잡한 시스템의 소개** – 이 모듈은 복잡한 시스템과 세포의 본질을 탐구합니다.
2. **네트워크 진화 모델** – 역사적 관점을 바탕으로 네트워크 분석의 기초를 배웁니다.
3. **생물학적 네트워크 종류** – 기능적 연관 네트워크(FAN) 만들기 및 유전자 리스트 분석 방법을 탐구합니다.
4. **데이터 처리 및 차별적 발현 유전자 식별** – 데이터 정규화 방법과 새로운 방법인 특성 방향 분석법에 관해 학습합니다.
5. **유전자 집합 풍부화 및 네트워크 분석** – Enrichr, GEO2Enrichr 등 도구와 방법론을 사용합니다.
6. **심층 시퀀싱 데이터 처리 및 분석** – RNA-seq 및 ChIP-seq 데이터를 분석하는 인기 있는 파이프라인을 다룹니다.
7. **클러스터링 방법** – 주성분 분석(PCA), 자기 조직화 지도(SOM), 네트워크 기반 클러스터링 등 다양한 클러스터링 방법론을 탐구합니다.
8. **데이터 통합을 위한 자원** – FAN을 구성하고 유전자 리스트 분석 방법에 대해 배웁니다.
9. **크라우드소싱: 마이크로 태스크와 메가태스크** – 프로젝트를 통해 협업하는 방식에 대해 소개합니다.
### 추천 이유
이 과정을 통해 시스템 생물학의 문을 열 수 있습니다. 특히 생물학, 데이터 분석, 프로그래밍에 관심 있는 이들에게 강력히 추천합니다. 실제적인 분석 기술을 배우고 싶다면 이 과정이 큰 도움이 될 것입니다. 또한, 다양한 실기 예제와 함께 최신 도구들을 배울 수 있는 점도 매력적입니다.
이 과정을 수강하면 연구나 실무에서 직접 활용 가능한 지식과 경험을 쌓을 수 있을 것입니다. 온라인에서 자율적으로 학습할 수 있는 점도 장점이죠. 여러분의 많은 관심과 신청을 기대합니다! 감사합니다!
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