Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/matlab-capstone
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera의 ‘Data Science Project: MATLAB for the Real World’ 과정을 리뷰하고 추천하는 시간을 가져보려고 합니다.
이 과정은 Practical Data Science with MATLAB 전문화 과정의 캡스톤 프로젝트로, 여러분이 학습한 데이터를 탐색하고, 처리하며, 분석하고 모델링하는 기술을 실제로 적용해 보도록 설계되었습니다.
### 과정 개요
이 프로젝트는 여러분이 선택한 경로에 따라 제공되는 데이터를 가지고 중요한 질문에 답하는 것을 목표로 합니다. 수업을 마치기 위해서는 전문화 과정에서 다룬 기술에 대한 마스터가 필수적입니다. 특히 데이터의 수입과 탐색, 기능 엔지니어링, 기계 학습 적용, 결과 전달의 단계가 포함되어 있습니다.
### 수업 내용
1. **데이터 수입 및 탐색**: 이 모듈에서는 프로젝트의 목표를 소개받고, 데이터 세트를 준비하고 탐색 분석을 수행하는 초기 작업을 수행합니다.
2. **특징 생성 및 평가**: 이 모듈에서는 특징 엔지니어링을 진행하며, 응답 변수를 생성하고 특징과 응답 변수 간의 관계를 조사합니다.
3. **기계 학습 적용**: 이 모듈에서는 다양한 모델을 훈련하고 맞춤 설정하며, 검증 데이터와 일반적인 평가 지표를 사용하여 문제에 가장 적합한 모델을 선택합니다.
4. **결과 전달**: 이 마지막 모듈에서는 데이터 과학 스토리를 만드는 프레임워크와 대상을 고려한 내러티브 구축의 중요성, 그리고 의미 있는 시각화를 만드는 팁을 학습합니다.
이 과정은 데이터 과학 관련 분야에 흥미가 있는 사람들, 특히 MATLAB을 활용한 분석 능력을 기르고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다. 과정을 통해 이론뿐만 아니라 실질적인 프로젝트를 경험함으로써 여러분의 데이터 과학 역량이 크게 향상될 것입니다.
시작해보세요! 여러분의 데이터 과학 여정이 더욱 흥미롭고 보람찰 것입니다.
감사합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/matlab-capstone