Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/simulation-models-for-decision-making
최근에 Coursera에서 진행되는 ‘Simulation Models for Decision Making’ 강좌를 수강하면서 많은 것을 배우고 있습니다. 이 과정은 복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위한 시뮬레이션 기법을 배울 수 있도록 설계되었으며, 특히 3학년 및 4학년 대학생, 또는 대학원생들에게 적합합니다.
### 과정 개요
이 과정은 일상적인 비즈니스 문제에서 여러 가지 가능한 결과가 존재하기 때문에 확실한 해답이 없는 상황을 드릴 수 있는 시뮬레이션 모델링의 기초를 제공합니다. 이러한 모델은 비즈니스 환경에서의 불확실성을 분석하여 결과를 예측하고 개인 또는 비즈니스의 이익을 보호하는 데 큰 도움이 됩니다.
### 강의 내용 요약
– **1주차: 확률 개념**
첫 주에서는 불확실성이 의사 결정에 미치는 영향을 다루며, 확률의 기초 개념을 배우고 엑셀 기반의 시뮬레이션을 처음으로 접하게 됩니다.
– **2주차: 확률 분포 및 몬테카를로 시뮬레이션 소개**
자연 현상이 따르는 확률 분포 함수(균일 분포, 지수 분포, 정규 분포 등)를 이해하고, 관찰된 데이터가 어떤 분포를 따르는지 파악하는 법을 배웁니다.
– **3주차: 몬테카를로 시뮬레이션**
커피숍을 위한 여러 몬테카를로 시뮬레이션 모델을 구축하며 각 모델의 질문 유형과 제한사항에 대해 논의합니다.
– **4주차: 반사실 분석 및 이산 사건 시뮬레이션**
반사실 분석을 통해 접근하지 않은 시나리오를 검토하며, 이산 사건 시뮬레이션의 원리를 엑셀에서 적용하는 방법도 배웁니다. 이 내용은 기존의 자료에서 찾아볼 수 없는 독창적인 내용으로 이루어져 있습니다.
### 추천
이 과정은 미래의 비즈니스 리더를 꿈꾸는 학생들에게 필수적입니다. 불확실한 상황에서 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있는 능력은 현대 비즈니스 환경에서 매우 중요합니다. 또한, 몬테카를로 시뮬레이션과 이산 사건 시뮬레이션을 실제 문제에 적용할 수 있는 기회를 제공하기 때문에 실무에 바로 활용 가능한 스킬을 개발할 수 있습니다. 추가적으로 강의는 매우 유익하며, 풍부한 예제와 실습으로 학습 효과를 높입니다.
결론적으로, Coursera의 ‘Simulation Models for Decision Making’ 과정은 비즈니스에 입문하고 싶거나 시뮬레이션 기법에 대해 더 깊이 이해하고 싶은 모든 대학생 및 대학원생에게 강력히 추천합니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/simulation-models-for-decision-making