Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/validity-bias-epidemiology
오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Validity and Bias in Epidemiology’ 코스를 소개하고, 제가 경험한 내용을 바탕으로 리뷰 및 추천하려고 합니다. 이 코스는 역학 연구의 기초부터 시작해, 연구에서 발생할 수 있는 여러 가지 편향(Bias)을 다루는 중요한 내용을 제공합니다.
첫 번째 모듈에서는 유효성(Validity)과 편향의 기초를 다룹니다. 연구의 결과가 실제로 무엇을 의미하는지, 그리고 어떤 종류의 체계적인 오류가 발생할 수 있는지를 배우게 됩니다. 특히, 선정 편향과 정보 편향의 식별 및 예방 방법을 알려주는 부분이 매우 유익했습니다.
두 번째 모듈에서는 교란(confounding)이라는 개념을 다룰 수 있습니다. 교란 변수는 연구 결과에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 이를 탐지하는 다양한 방법을 배울 수 있었습니다. 이 부분은 데이터 분석을 하는데 있어 필수적인 지식으로, 실질적인 예제를 통해 교란을 확인하는 연습을 할 수 있어 많은 도움이 되었습니다.
세 번째 모듈에서는 교란을 다루는 방법에 대해 자세히 학습하게 됩니다. 교란을 설계 단계에서 또는 분석 단계에서 해결하는 여러 가지 접근 방식을 소개하며, 실습 예제가 실질적으로 도움이 되었습니다.
마지막으로 네 번째 모듈에서는 효과 수정(effect modification)의 개념을 다룹니다. 노출이 결과에 미치는 효과가 다른 변수의 수준에 따라 다를 때 발생하는 현상에 대한 이해를 높일 수 있었습니다. 연구에서 인과 관계를 이해하는 중요한 시사점을 제공하는 내용이 인상 깊었습니다.
이 코스는 역학 연구에 관심이 있는 모든 분들, 특히 연구 설계를 배우고자 하는 학생들에게 추천합니다. 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있어, 다양한 예시와 실습을 통해 능력을 키울 수 있습니다.
결론적으로, ‘Validity and Bias in Epidemiology’ 코스는 역학의 기초와 편향을 이해하는 데 있어 큰 도움이 되는 아주 유익한 프로그램입니다. 꼭 한 번 수강해보시기를 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/validity-bias-epidemiology