Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/audio-signal-processing
최근에 Coursera에서 제공하는 음악 응용을 위한 오디오 신호 처리 과정을 수강했습니다. 이 과정은 음악과 관련된 오디오 신호 처리 방법론을 배우고 실제로 활용할 수 있는 기술을 익히는데 중점을 두고 있습니다. 수업은 다양한 이론을 포함하면서도 Python과 같은 오픈 소스 소프트웨어를 사용한 실습을 통해 이론과 실제를 연결해 주었습니다.
과정 내용은 다양한 주제로 구성되어 있습니다. 특히, 이산 푸리에 변환(DFT) 및 단기 푸리에 변환(STFT)에 대한 설명은 실질적인 예제와 함께 매우 유익했습니다. 각 단계에서 Python과 sms-tools 패키지를 활용한 코드 구현을 통해 이해도를 높일 수 있었습니다. 이는 이론적인 지식뿐 아니라 실제 프로그래밍 능력도 키워 주었습니다.
또한, 음성의 주파수 분석과 신호 변환에 대해 심도 있는 내용까지 다루어져 눈길을 끌었습니다. 특히 단위 모델이나 조화 모델 같은 고급 주제들은 실질적인 응용 사례를 통해 훨씬 잘 이해할 수 있었습니다.
이 과정을 통해 오디오 신호 처리의 다양한 방법론을 배우고, 실제 음악과 대화형 신호에서의 응용 가능성을 확인할 수 있었습니다. 과정이 끝난 후에는 사운드 추출 및 분류와 같은 고급 주제에 관해 더 깊이 연구하고 싶다는 욕구가 생겼습니다.
총평하자면, 이 코스는 오디오 신호 처리에 대해 깊이 있는 이해를 원하는 학생들 또는 전문가들에게 강력히 추천할 만한 과정입니다. 실습을 통해 지식을 확장하고, 다양한 소프트웨어 도구를 익힐 수 있는 기회가 주어지므로, 음악 및 오디오 신호 처리에 관심이 있는 분들에게 강력하게 추천합니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/audio-signal-processing