Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/inferential-statistics-intro
오늘은 Coursera에서 제공되는 “인과 통계학(Inferential Statistics)” 코스를 소개하고 리뷰해보려고 합니다. 이 코스는 수치 데이터와 범주형 데이터에 대한 통계적 추론 방법을 다룹니다. 핵심적으로, 가설 검정 설정 및 수행 방법, p-값 해석, 그리고 분석 결과를 이해하기 쉽게 보고하는 방법을 배우게 됩니다.
코스를 들으면서 특히 인상 깊었던 것은 다양한 데이터 예제를 통해 주제를 익힐 수 있다는 점입니다. 통계학의 기초인 중심극한정리(Central Limit Theorem)와 신뢰구간(confidence interval)부터 시작하여, 가설 검정의 기본 개념을 차근차근 정리해나갈 수 있었습니다.
첫 주에는 신뢰구간을 설정하는 방법과 중앙극한정리를 배웁니다. 이 개념들은 데이터 분석에서 필수적이며, 특히 반복적으로 비즈니스 보고서에 활용될 수 있는 기술입니다.
두 번째 주에는 특히 기초적인 가설 검정 방법과 결정 오류의 개념을 배우게 됩니다. 이론적인 부분뿐만 아니라 실습을 통해 실제 상황에서의 적용 방법도 익힐 수 있었습니다.
세 번째 주에서는 t-분포와 평균 비교 방법을 배우면서 부트스트래핑(bootstrapping)이라는 시뮬레이션 기반의 신뢰구간 생성 방법을 다루게 됩니다. 이 실습이 특히 재미있고 유익했습니다.
마지막으로, 네 번째 주는 범주형 데이터에 대한 추론 방법을 다룹니다. 예를 들어, 특정한 집단의 비율을 추정하는 방법을 배웁니다. 이 주제를 통해 실제 데이터 셋을 사용하여 프로젝트를 수행하며 코스를 마무리하게 됩니다.
전체적으로 이 코스는 통계학의 기본부터 실무에 활용 가능한 기술까지 배울 수 있는 좋은 기회였습니다. R과 RStudio를 사용하여 데이터를 분석하는 방법 또한 자세히 다루어지므로, 데이터에 대한 실무능력을 높이고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다.
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