Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/wharton-ai-applications-people-management
최근 인사 관리 분야에서 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 역할이 점차 커지고 있습니다. Coursera의 ‘AI Applications in People Management’ 강좌는 이러한 변화에 발맞춰 HR 관리에 AI와 ML을 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 유익한 정보를 제공합니다. 이 강좌는 데이터와 머신러닝이 HR 결정에 미치는 영향, 블록체인 기술을 통해 편향을 완화하는 방법 등을 다루고 있습니다.
강좌는 총 4개의 모듈로 구성되어 있습니다. 첫 번째 모듈인 ‘AI의 약속과 잠재력’에서는 HR 분야가 AI 도입 전 어떤 어려움을 겪었는지에 대해 배우며, 데이터와 머신러닝이 의사 결정 최적화에 어떻게 기여하는지를 설명합니다. 데이터 과학의 발전이 HR 관리에 가져온 변화도 깊이 있게 다루고 있습니다.
두 번째 모듈에서는 AI가 HR에서 어떻게 적용되는지를 중점적으로 살펴봅니다. AI 알고리즘을 활용하여 직원 참여, 이직률, 내부 경력 경로 등을 관리하는 방법을 배우게 됩니다. 이는 인사 관리의 여러 기능에서 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다.
세 번째 모듈은 AI 도입 시 발생할 수 있는 여러 도전 과제에 대해 다룹니다. 특히 채용에서 AI를 사용하는 방식에 대한 변화를 탐구하여, 기계 기반 결정을 감독자의 입력과 어떻게 균형 있게 조화시킬 수 있는지를 배울 수 있습니다.
마지막으로, 네 번째 모듈에서는 알고리즘 내의 편향 문제 및 이를 어떻게 관리할 수 있을지를 다룹니다. 데이터를 안전하게 관리하기 위한 블록체인 기술의 중요성도 강조됩니다. 이 모듈을 통해 데이터 과학과 AI가 HR 접근 방식을 어떻게 변화시켰는지를 체계적으로 이해할 수 있습니다.
이번 강좌는 HR 관리에 있어 AI를 접목시키고자 하는 분들, 특히 데이터 기반 의사 결정을 하고자 하는 HR 전문가에게 매우 유용한 자료가 될 것입니다. 이 강좌를 통해 실제 의료 현장에서의 문제를 해결하는데 도움을 받을 수 있을 것입니다. AI의 잠재력을 통해 HR 관리의 다음 단계로 나아가고 싶다면, 이 강좌를 강력히 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/wharton-ai-applications-people-management