Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-clinical-data-science

임상 데이터 과학 소개 과정 리뷰

최근에 Coursera에서 제공하는 ‘임상 데이터 과학 소개’ 과정을 수강해보았습니다. 이 과정은 임상 데이터 과학 전문화 과정의 모든 부분을 완료하는 데 필요한 내용을 준비해줍니다. 이름 자체에서 알 수 있듯이, 이 과정은 임상 데이터가 어떻게 생성되며, 이러한 데이터의 형식, 윤리적 및 법적 제한에 대해 배울 수 있는 기회를 제공합니다.

과정 개요

이 과정에서는 실제 임상 데이터 세트에 접근할 수 있고, Google Cloud에 호스팅된 무료 기술 환경도 제공받게 됩니다. SQL과 R 프로그래밍을 배우게 되는데, 초보 프로그래머라 하더라도 전체 전문화를 완료할 수 있도록 충분한 기술을 습득할 수 있습니다.

강의 내용

1. 임상 데이터 과학 소개
임상 데이터 과학이 무엇인지 배우고, Google Cloud에서 제공하는 기술 환경에 접근할 수 있습니다.

2. 임상 데이터 소개
임상 데이터는 복잡합니다. 임상 데이터의 출처와 형태를 이해하기 위해 네 가지 질문을 살펴봅니다.

3. 도구: SQL
기본 SQL(구조적 질의 언어) 기술을 개발하고, 임상 데이터 과학 전문화에서 사용되는 실제 임상 데이터 세트를 쿼리할 수 있습니다.

4. 도구: R과 Tidyverse
R에서 Clinical Data Science Workflow를 구현하기 위해 tidyverse를 사용하는 방법을 배웁니다.

추천 이유

이 과정은 임상 데이터 과학에 입문하고자 하는 사람에게 강력히 추천합니다. 특히 데이터 과학에 대한 기초 지식이 없는 분들도 쉽게 따라올 수 있는 구조로 되어 있습니다. SQL과 R을 배우면서 실제 데이터를 다루는 경험을 할 수 있어서 매우 유익합니다. 강의의 내용도 명확하고 잘 정리되어 있어 자신감을 가지고 계속 공부할 수 있었습니다.

결론

임상 데이터 과학에 관심이 있다면, 이 과정은 여러분이 시작하는 데 매우 유용할 것입니다. 초보자도 접근 가능한 내용으로 구성되어 있어 데이터 과학의 기초를 다지기에 충분합니다. Coursera를 통해 이 과정을 수강하며 여러분의 경로를 시작해 보세요!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-clinical-data-science