Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-models-in-nlp
자연어 처리(NLP)는 현대의 인공지능에서 매우 중요한 분야로, 사람과 기계 간의 소통을 가능하게 해줍니다. Coursera에서 제공하는 ‘확률적 모델을 이용한 자연어 처리’ 코스는 NLP의 기초부터 심화까지 배울 수 있는 정말 훌륭한 기회입니다.
이 코스의 주요 내용은 다음과 같습니다:
1. **자동 교정 알고리즘 만들기**: 최소 편집 거리를 이용한 알고리즘과 동적 프로그래밍을 통해 오타를 교정하는 법을 익히게 됩니다. 우리 모두 한 번쯤은 이메일을 작성하며 오타를 날린 경험이 있을 것입니다. 이 모듈을 통해 직접 제작한 교정기를 통해 더욱 정확한 글을 작성할 수 있게 됩니다.
2. **품사 태깅과 비터비 알고리즘**: 컴퓨터 언어학의 핵심인 품사 태깅을 배우며, 벽의 신문 텍스트를 분석하는 경험을 하게 됩니다. 숨겨진 마르코프 모델(HMM)을 통해 언어의 패턴을 이해하는 것은 NLP의 기초를 다지는 데 매우 도움이 됩니다.
3. **자동 완성 알고리즘 개선하기**: N-그램 언어 모델을 사용하여 더 나은 자동 완성 기능 개발하는 방법을 배웁니다. 요즘 스마트폰에서 자주 사용되는 기능인 만큼, 실용성과 재미를 동시에 느끼게 됩니다.
4. **신경망을 이용한 단어 임베딩**: 단어의 의미를 파악하는 방법부터 배우며, 셰익스피어의 텍스트를 활용한 연속적인 Bag-of-Words 모델을 만들면서 언어의 깊이 있는 분석이 얼마나 중요한지를 배웁니다.
이 코스를 마친 후에는 NLP 분야에서의 자신감이 크게 높아지며, 향후 다양한 프로젝트에서도 효과적으로 활용할 수 있을 것입니다. 자연어 처리에 관심이 있는 분들께 강력히 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-models-in-nlp