Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/material-informatics
서론
최근 재료 과학은 데이터 과학과 정보학이라는 새로운 패러다임을 통해 혁신적인 변화를 맞이하고 있습니다. Coursera에서 제공하는 “Materials Data Sciences and Informatics” 과정은 이러한 새로운 분야를 탐구하는 데 큰 도움을 줄 수 있는 훌륭한 프로그램입니다. 이 블로그 글에서는 해당 과정의 개요와 강의 내용을 소개하고, 개인적인 소감을 나누고자 합니다.
과정 개요
이 과정은 재료 과학, 계산 과학, 정보 과학의 교차점에 위치한 재료 정보학의 신흥 분야에 대한 간결한 개요를 제공하며, 데이터 과학 및 정보학이 재료 개발 및 배포 노력을 가속화하는 기회를 조명합니다. 특히 다중 길이/구조 규모에 걸쳐 계층적 내부 구조를 나타내는 재료에 중점을 두고 있습니다.
강의 내용 및 학습 포인트
1. **재료 개발 및 배포 가속화**: 이 모듈에서는 과거의 재료 개발 패러다임을 이해하고, 데이터 과학과 정보학을 활용하여 재료 발견 및 개발 과정을 가속화하는 새로운 접근법이 어떻게 필요하게 되었는지를 강조합니다.
2. **재료 지식 및 재료 데이터 과학**: 재료의 특성, 구조, 과정 공간을 이해하고 데이터 과학이 재료 지식 시스템에서 어떤 역할을 하는지를 배웁니다. 이는 실질적으로 재료에 대한 이해를 높이기 위한 매우 중요한 작업입니다.
3. **재료 지식 개선 주기**: 이 모듈은 재료 구조의 디지털 표현과 2변수 통계 계산 방법, 차원 축소에 Principal Component Analysis를 사용하는 방법 등을 강조합니다.
4. **동질화 사례 연구**: 두상 복합재의 기계적 특성에 대해 동질화 문제를 다룹니다.
5. **재료 혁신 사이버 인프라 및 통합 워크플로우**: 이 모듈은 재료 혁신 시스템 및 사이버 인프라의 필요성과 통합 워크플로우의 중요성을 이해하는 데 중점을 두고 있습니다.
이 과정을 수강하면서 데이터 과학의 원리가 재료 과학에 어떻게 적용될 수 있는지를 깨닫게 되었으며, 특히 다채로운 사례 연구가 매우 유익했습니다. 강의 자료는 체계적이고 이해하기 쉽게 구성되어 있어, 막연했었던 재료 과학에 대한 지식을 한층 더 깊이 있게 다질 수 있었습니다.
추천
재료 과학 또는 데이터 과학에 관심이 있는 모든 분들에게 이 과정을 적극 추천드립니다. 신기술 및 혁신적인 발전이 일어나는 분야에서 자신을 업데이트하고 싶은 분들께 적합합니다. 또한, 강의 자료는 실무에서 유용하게 활용될 수 있는 부분이 많아 산업계에서도 많은 도움이 될 것입니다.
지금 등록하고 재료 데이터 과학의 미래를 함께 경험해 보세요!
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