Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/genomic-data-science
오늘은 Johns Hopkins University에서 제공하는 Coursera의 ‘Genomic Data Science’ 과정을 소개하고 싶습니다. 이 과정은 차세대 시퀀싱 데이터 과학자가 되고자 하는 분들에게 필수적입니다. 이 강의에서는 최신 도구와 기법을 배워 제노믹 데이터 분석의 최전선에서 활동할 수 있는 능력을 기를 수 있습니다. 강의 내용은 아래와 같습니다:
1. **제노믹 기술 소개**: 현대 제노믹스의 기초 생물학과 실험 도구를 소개합니다. [링크](https://www.coursera.org/learn/introduction-genomics)
2. **파이썬을 활용한 제노믹 데이터 과학**: 파이썬과 IPython 노트북을 활용한 입문 강의입니다. [링크](https://www.coursera.org/learn/python-genomics)
3. **DNA 시퀀싱 알고리즘**: DNA 시퀀싱 데이터를 분석하기 위한 알고리즘과 데이터 구조를 배웁니다. [링크](https://www.coursera.org/learn/dna-sequencing)
4. **제노믹 데이터 과학을 위한 명령줄 도구**: 파일 및 대규모 데이터 세트를 관리하고 분석하는 커맨드를 배웁니다. [링크](https://www.coursera.org/learn/genomic-tools)
5. **Bioconductor를 활용한 제노믹 데이터 과학**: Bioconductor 프로젝트 도구를 사용해 제노믹 데이터 분석을 수행합니다. [링크](https://www.coursera.org/learn/bioconductor)
6. **제노믹 데이터 과학을 위한 통계**: 인기 있는 제노믹 데이터 과학 프로젝트의 통계 개요를 제공합니다. [링크](https://www.coursera.org/learn/statistical-genomics)
이 과정은 생물학, 컴퓨터 과학, 통계학이 결합된 분야로, 제노믹 데이터 과학을 이해하는 데 필수적입니다. 각 주차마다 실습 위주의 학습이 진행되어, 이론과 실제를 동시에 접할 수 있다는 점이 큰 장점입니다. 과정을 통해 해당 분야의 전문가가 되는 데 한 발 더 다가갈 수 있을 것입니다! 강력하게 추천드립니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/genomic-data-science