Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/operations-research-algorithms
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 “Operations Research (2): Optimization Algorithms”라는 과정을 소개하고 리뷰해보려고 합니다. 이 과정은 운영 연구(OR)의 두 번째 시리즈로, 결정론적 최적화 기법에 중점을 두고 있습니다. 비즈니스와 관리, 경제학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에 필요한 최적화 문제를 수학적, 공학적 방법으로 연구하는 데 도움을 줄 것입니다.
이번 과정의 주요 주제는 다음과 같습니다:
1. **기본 지식 복습**: 첫 강의에서는 선형 대수의 기본 지식, 가우시안 소거법 및 선형 독립성의 정의를 간단히 복습합니다.
2. **심플렉스 방법**: 이 주차에서는 조지 단치그 박사가 개발한 심플렉스 방법을 배우고, 이를 통해 복잡한 선형 프로그램을 효율적으로 해결하는 방법을 알아봅니다.
3. **분기 한정 알고리즘**: 정수 프로그래밍의 개념과 선형 완화 개념을 배우고, 정수 프로그램을 해결하기 위한 분기 한정 알고리즘을 다룹니다.
4. **경사 하강법과 뉴턴 방법**: 비선형 프로그램을 다루기 위해 그래디언트와 헤시안에 대한 지식을 복습하고, 이 두 가지 방법을 비교하여 비선형 프로그램을 해결하는 방법을 학습합니다.
5. **휴리스틱 알고리즘의 설계 및 평가**: NEC 대만의 사례를 통해 시설 위치 문제를 해결하기 위한 알고리즘을 제시하며 마지막 수업을 마무리합니다.
6. **과정 요약 및 향후 학습 방향**: 마지막 주차에서는 배운 내용을 요약하고, 이후의 고급 과정에 대한 개요를 제공합니다.
이 과정은 운영 연구의 기초와 실제 적용 사례를 통해 실제 문제를 해결하기 위한 비법을 배울 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다. 초보자부터 중급자까지 누구나 들을 수 있으며, 수학적 사고를 키우기에 적합합니다. 최적화 방법을 실제 비즈니스 문제에 적용하고자 하는 분들에게 강력히 추천합니다!
Coursera의 최적화 알고리즘 과정을 통해 여러분의 문제 해결 능력을 한층 더 발전시켜보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/operations-research-algorithms