Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-analysis-bigquery-cloud-dataflow-gcp-br
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 흥미로운 강좌인 ‘서버리스 데이터 분석: Google BigQuery와 Cloud Dataflow em Português Brasileiro’를 소개하고 리뷰하겠습니다. 이 과정은 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform)의 빅데이터와 머신러닝 기초를 바탕으로 하여, 데이터 저장, 분석 및 파이프라인 처리를 서버리스 환경에서 배우는 것을 목표로 하고 있습니다.
### 과정 개요
이 과정은 1주일 동안 진행되며, 강사 프레젠테이션, 데모 및 실습을 통해 학생들이 실제로 데이터를 처리하고 분석해보는 데 중점을 두고 있습니다. 구글 클라우드를 활용하여 데이터셋을 저장하고, 이를 분석하며, 최적의 성능을 이끌어내는 방법을 배웁니다.
### 사전 준비
이 과정을 수강하기 위해서는 구글 클라우드 플랫폼의 빅데이터 및 머신러닝에 대한 기본 지식이 필요합니다. 또한 SQL과 유사한 쿼리 언어를 사용할 수 있는 경험이 요구됩니다. 사전 지식이 있다면 이 과정은 아주 유익할 것입니다.
### 커리큘럼 소개
1. **서버리스 데이터 분석과 BigQuery**: 이 모듈에서는 서버리스 데이터 분석의 기본 개념과 BigQuery의 기능, 사용 방법에 대해 배웁니다.
2. **자동화된 데이터 처리 채널과 Dataflow**: 이 모듈에서는 데이터 처리의 자동화 및 Dataflow를 사용하여 데이터 파이프라인을 어떻게 관리하는지를 다룹니다.
### 추천 이유
이 과정은 짧고 알찬 내용으로 구성되어 있어 바쁜 분들에게 적합합니다. 실제 사례를 통해 학습할 수 있어 실무에서도 바로 적용할 수 있는 기술을 배울 수 있습니다. 또한, 서버리스 환경을 이해하고 활용하는 것은 현재의 IT 트렌드에서 매우 중요하며, 이 과정을 통해 그 기반을 확실히 다질 수 있습니다.
### 결론
서버리스 데이터 분석은 현재 데이터 과학과 분석 분야에서 매우 중요해지고 있는 주제입니다. Google BigQuery와 Cloud Dataflow를 활용한 이 과정은 여러분이 데이터를 다루는 데 있어 강력한 도구가 될 것입니다. 데이터 분석 또는 빅데이터에 관심이 있는 모든 분들께 이 과정을 추천합니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-analysis-bigquery-cloud-dataflow-gcp-br