Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/computer-vision
최근에 Coursera에서 MathWorks가 제공하는 ‘Computer Vision for Engineering and Science’ 코스를 수강했습니다. 이 코스는 컴퓨터 비전의 기본을 빠르게 익힐 수 있도록 다양한 기술을 가르쳐줍니다.
이 과정을 통해 이미지 정렬, 물체 추적 및 머신 러닝을 활용한 다양한 기법을 배울 수 있었습니다. 각 과정은 독립적으로 진행되며, 컴퓨터 비전의 다양한 응용 분야에 대해 배우는 데 도움이 됩니다.
코스 구성
이 과정은 총 3개의 모듈로 구성되어 있습니다:
- 1. 컴퓨터 비전 소개 – 컴퓨터 비전의 기초 개념과 함께 다양한 알고리즘을 배우게 됩니다. 이 모듈은 이미지 처리의 기본을 이해하는 데 도움을 줍니다.
- 2. 컴퓨터 비전을 위한 머신 러닝 – 머신 러닝과 컴퓨터 비전의 접목에 대해 배우며, 실제 사례를 통해 응용법을 익힐 수 있습니다.
- 3. 객체 추적 및 동작 감지 – 강의 후반부에서는 객체 추적 기법과 동작 감지에 대한 심층적인 학습이 이루어집니다.
각 과정은 이론과 실습이 적절히 조화를 이루고 있어, 이해도를 높이는 데 기여하는 것 같습니다. 특히, MathWorks의 MATLAB을 이용한 실습은 실제 산업 환경에서도 유용할 것입니다.
결론적으로, ‘Computer Vision for Engineering and Science’ 코스는 컴퓨터 비전에 대한 체계적인 기초 지식을 갖춘 후 해당 분야에서의 실제 프로잭트 경험을 쌓고 싶은 분들께 강력히 추천합니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/computer-vision