Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/css-capstone
1. 과정 개요
‘Computational Social Science Capstone Project’는 컴퓨터 사회 과학의 모든 기술을 종합하여 실무 환경에서 적용하는 것을 목표로 하는 과정입니다. 이 과정은 소셜 미디어 데이터 스크래핑에서 시작하여, 데이터 시각화, 소셜 네트워크 분석, 자연어 처리, 그리고 에이전트 기반 컴퓨터 시뮬레이션까지 다양한 방법을 다루는데요. 이 모든 과정은 데이터를 수집하고 분석하며, 인사이트를 도출하는데 중요한 기술을 배울 수 있습니다.
2. 강의 내용 분석
이 과정은 네 가지 주요 이정표로 나뉘어 있습니다:
- 첫 번째 이정표: 시작하기 및 Milestone 1 – 두 개의 유튜브 채널에서 비디오를 웹 스크래핑하는 과제입니다. 여기에선 특히 검색 결과를 맞춤형으로 스크래핑하므로, 데이터 수집 과정에서도 창의적인 접근이 요구됩니다.
- Milestone 2: 사회망 분석 – Gephi 소프트웨어를 활용하여 사회망을 분석합니다. 데이터의 연결성을 이해하고, 사회적 구조를 시각적으로 탐구하는 재밌는 경험이었습니다.
- Milestone 3: 자연어 처리 – SNA를 통해 도출한 두 개의 주요 비디오에 대한 댓글 섹션의 감정과 감정을 분석합니다. IBM Watson의 NLP를 활용하며, 데이터 분석이 주는 깊은 인사이트를 경험할 수 있습니다.
- Milestone 4: 에이전트 기반 컴퓨터 시뮬레이션 – 프리미티브 모델을 통해 아이디어가 사회에 어떻게 확산되는지를 탐구하며, 나만의 인공사회를 구축하게 됩니다. 이는 창의성과 문제 해결 능력을 북돋는 좋은 훈련이 됩니다.
3. 추천 이유
이 과정은 컴퓨터 사회 과학 분야에 관심이 있는 분들께 매우 추천합니다. 실습 위주의 학습 방식과 다채로운 데이터 분석 기법을 통해 여러분의 기술 수준을 한층 끌어올려줄 것입니다. 특히 데이터 과학, 사회학, 컴퓨터 공학 등 다양한 배경을 가진 분들에게도 유용한 자료가 될 것입니다.
4. 마무리
총체적으로 보아, ‘Computational Social Science Capstone Project’는 배우고 경험한 모든 것을 종합하여 실제 문제를 해결하는 데 강력한 도구가 되어줄 과정입니다. 이 과정을 통해 사회 과학적 접근 방식에 대한 통찰력을 얻고, 자신의 분석 능력을 더욱 향상시킬 수 있는 기회를 놓치지 마세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/css-capstone