Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computer-simulations
안녕하세요, 블로그 독자 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 “Computer Simulations”라는 온라인 강좌에 대해 소개하고 리뷰해보려고 합니다.
이 강좌는 대량의 데이터와 인공지능이 컴퓨터 사회 과학에 대해 많은 관심을 받고 있지만, 컴퓨터 도구를 사용하여 사회 과학 이론을 탐구하고 개발하는 것이 얼마나 복잡한지를 강조합니다. 강좌를 통해 우리는 컴퓨터 시뮬레이션이 어떻게 산업적, 사회적 문제를 탐구하는 데 사용될 수 있는지 배웁니다.
### 강의 개요
1. **시작하기와 컴퓨터 시뮬레이션**: 이 모듈에서는 이론적 컴퓨터 시뮬레이션, 특히 에이전트 기반 모델(ABM)을 정의하고, 에이전트 기반 모델이 어떻게 유용하게 사용될 수 있는지 배웁니다.
2. **인공 사회: 슈가스케이프**: 이 모듈에서는 다양한 모델을 혼합하여 새로운 복잡한 모델을 생성하는 방법을 배우며, 슈가스케이프라는 인공 사회에 대해 살펴봅니다.
3. **컴퓨터 시뮬레이션과 ABM의 특징**: 여기에서는 실용적인 문제를 해결하기 위해 컴퓨터 시뮬레이션이 어떻게 사용되는지를 탐구하며, 사회 과학에서 ABM이 어떻게 활용될 수 있는지 논의합니다.
4. **모델 사고와 인공 사회 코딩**: 마지막 모듈에서는 ABM의 개념, 기능 및 한계에 대해 설명하고, NetLogo를 사용하여 자신의 인공 사회를 성장시킬 수 있는 코딩을 배웁니다.
### 왜 추천하는가?
이 강좌는 사회 과학 이론과 컴퓨터 모델링을 접목시키는 흥미로운 기회를 제공합니다. 특히, 에이전트 기반 모델링을 통해 사회적 현상을 탐구하는 방법을 배우게 되고, 이는 데이터 분석이나 사회 과학에 관심 있는 분들에게 아주 유용할 것입니다. 또한 강좌는 이론적 지식을 실제 에이전트 기반模型을 코딩하는 실습으로 연결시켜줍니다.
이 강좌는 어린 학생부터 전문가까지 모두에게 인사이트와 영감을 줄 것입니다. 작은 프로그램을 통해 거대한 사회적 질문을 탐구할 기회를 놓치지 마세요!
지금 Coursera에서 “Computer Simulations” 강좌에 등록하여 지식의 세계를 넓혀보세요.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computer-simulations