Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computational-thinking-problem-solving
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Computational Thinking for Problem Solving’ 과정을 리뷰하고 추천해 보려고 합니다. 이 과정은 컴퓨터 과학의 개념을 바탕으로 문제를 체계적으로 접근하고 해결책을 제시하는 방법을 배우는 아주 유용한 수업입니다.
### 강의 개요
컴퓨테이셔널 사고는 누구나 배울 수 있는 기술로, 컴퓨터 과학자가 아니더라도 컴퓨터 과학자처럼 사고하는 방법을 익힐 수 있습니다. 이 과정은 특히 데이터 중심의 문제를 해결하는 데 큰 도움이 됩니다. 21세기에는 이러한 기술이 필수적이죠.
### 강의 내용 소개
1. **컴퓨테이셔널 사고의 기둥**: 이 모듈에서는 문제 해결에 필요한 네 가지 기둥인 분해, 패턴 인식, 데이터 표현 및 추상화, 알고리즘을 소개합니다. 이러한 기둥을 통해 실생활에서 겪는 다양한 문제를 해결할 수 있는 접근 방식을 배울 수 있습니다.
2. **알고리즘 표현 및 분석**: 이 모듈에서는 알고리즘을 개발하는 방법을 배웁니다. 문제 해결을 위해 선택할 수 있는 여러 알고리즘을 이해하고, 각 알고리즘의 성능을 분석하는 기법을 익힐 수 있습니다.
3. **현대 컴퓨터의 기본 작동**: 이 모듈은 현대 컴퓨터의 내부 작동과 기본 연산을 설명합니다. 알고리즘을 구현하기 위해 컴퓨터의 능력과 데이터 처리 방법을 이해하는 것이 중요합니다.
4. **파이썬을 이용한 응용 컴퓨테이셔널 사고**: 마지막으로, 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하여 알고리즘을 구현하는 방법을 배웁니다. 초보자도 쉽게 이해할 수 있는 내용으로 되어 있어 처음 프로그래밍을 접하는 사람들에게도 큰 도움이 됩니다.
### 추천 이유
이 과정은 단순한 이론에서 벗어나 실생활 문제 해결에 직접적으로 연결되는 실습을 제공합니다. 수업을 통해 배운 내용을 적용하여 다양한 문제를 스스로 해결할 수 있다는 자신감을 얻을 수 있습니다. 만약 데이터 과학, 컴퓨터 과학 또는 단순히 문제 해결 기술을 향상시키고 싶다면 이 과정을 추천드립니다!
이 수업은 Coursera에서 제공되며, 편리하게 온라인으로 수강할 수 있습니다. 함께 컴퓨테이셔널 사고를 배우고 실제 문제를 해결하는 능력을 키워보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computational-thinking-problem-solving