Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/r-data-visualization

데이터 시각화 도구 만들기 과정 리뷰 및 추천

안녕하세요, 데이터 과학에 관심이 많은 여러분! 오늘은 코세라(Coursera)에서 제공하는 데이터 시각화 도구 만들기(Building Data Visualization Tools) 과정에 대해 리뷰하고 추천하고자 합니다.

데이터 과학 혁명은 다양한 새로운 소스에서 방대한 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 이러한 새로운 데이터셋은 이전에는 생각할 수 없었던 방식으로 새로운 질문에 답하는 데 사용됩니다. 이 과정은 이러한 새로운 시각화 기법과 구성 요소를 만드는 데 필요한 기술을 제공합니다. 특히, ggplot2 프레임워크에 집중하여 데이터 시각화를 배우게 됩니다.

코스 개요

1. 환영합니다!
코스에 대한 간단한 개요로 시작합니다.

2. ggplot2로 플로팅
이제 ggplot2 플롯을 생성하고 사용자 정의하는 방법을 배우게 됩니다.

3. 맵핑과 인터랙티브 플롯
데이터 시각화에서 맵핑은 매우 중요한 부분입니다. 이 모듈에서는 ggplot2와 ggmap을 사용하여 간단하고 동적인 맵을 만드는 방법, 데이터를 오버레이하는 방법, 미국 카운티의 클로로플레스 맵을 생성하는 방법을 배웁니다.

4. 그리드 패키지
R의 그리드 패키지는 ggplot2 플로팅 시스템의 기본 그래픽 기능을 구현합니다. 이 모듈에서는 그래픽을 구축하기 위해 그리드를 사용하여 작업하는 방법을 배우게 됩니다.

5. 새로운 그래픽 요소 만들기
ggplot2에서 테마를 구축하고 수정하는 것은 데이터 그래픽을 구축하는 중요한 기능입니다. 마지막 모듈에서는 새로운 테마를 만들고 기존 테마를 새로운 기능으로 수정하는 방법을 배우게 됩니다.

왜 이 과정을 추천하는가?

이 과정은 데이터 시각화의 기초부터 고급 기술까지 넓은 범위를 커버합니다. 특히 ggplot2를 사용한 경험이 있는 분들에게는 실질적이고 유용한 스킬을 배울 수 있는 기회입니다. 더불어, 직접 시각화 도구를 구축함으로써 실무에 활용할 수 있는 능력을 기를 수 있습니다.

또한, 과정이 매우 체계적으로 구성되어 있어, 처음 시작하는 분들도 쉽게 따라갈 수 있도록 잘 설명되어 있습니다. 필기 자료와 실습 문제 덕분에 학습 효과를 극대화할 수 있습니다.

이러한 이유로 데이터 시각화에 대한 지식을 넓히고 싶은 분들에게 데이터 시각화 도구 만들기(Building Data Visualization Tools) 과정을 강력히 추천합니다!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/r-data-visualization