Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/spark-sql
코세라에서 배워보는 분산 컴퓨팅의 매력
최근 빅 데이터의 중요성이 날로 증가하면서, 데이터 관련 기술에 대한 학습이 필수적이 되었습니다. 그 과정에서 ‘Distributed Computing with Spark SQL’은 데이터 분석을 한 단계 끌어올리고자 하는 데이터 분석가들에게 꼭 추천하고 싶은 과정입니다.
과정 개요
이 과정은 SQL 경험이 있는 학생들을 대상으로 하며, 아파치 스파크를 활용한 분산 컴퓨팅을 배우는 내용으로 구성되어 있습니다. 스파크의 오픈 소스 표준을 통해 대량의 데이터 집합을 다루는 방법을 배우게 되며, SQL을 사용해 데이터 분석의 기초를 쌓는 데 중점을 둡니다.
주요 강의 내용
이 과정은 크게 네 개의 모듈로 나뉩니다:
- Introduction to Spark: 분산 컴퓨팅의 핵심 개념을 이해하고, Apache Spark의 기본 데이터 구조인 DataFrame을 배울 수 있습니다.
- Spark Core Concepts: Spark의 핵심 개념을 배우고, 쿼리 성능 향상을 위한 캐싱과 Spark UI를 이용한 성능 분석 등을 익힐 수 있습니다.
- Engineering Data Pipelines: 다양한 포맷의 데이터에 접근하고, JSON 데이터 및 스키마를 이해하며 데이터 파이프라인을 구축하는 방법을 배웁니다.
- Data Lakes, Warehouses and Lakehouses: 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스의 핵심 특성을 이해하고, Delta Lake와 결합하여 프로덕션 등급의 레이크하우스를 구축할 수 있습니다.
추천 이유
이 과정은 실무에서의 다양한 상황에 대비할 수 있게 해주며, 프로덕션 환경에서의 데이터 처리 능력을 키울 수 있는 기회를 제공합니다. 실제 프로젝트 사례를 통해 학습할 수 있어 실용적인 기술을 익힐 수 있습니다. 또한, 과정이 끝난 후에는 데이터 분석뿐만 아니라 데이터 엔지니어링에 대해서도 깊이 있는 지식을 쌓을 수 있습니다.
결론
빅 데이터와 분산 컴퓨팅에 관심이 있거나, 데이터 분석가로서의 경력을 쌓고자 한다면 ‘Distributed Computing with Spark SQL’ 과정을 강력하게 추천합니다. 학습 곡선이 있을 수 있지만, 그 과정에서 얻는 것은 분명히 클 것입니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/spark-sql