Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/assessmentforlearning
코스 개요
‘학습을 위한 평가’는 교육의 매우 중요한 요소로 자리 잡고 있는 평가의 다양한 측면을 다루는 코스입니다. 교육의 질이 강조되고, 교사와 학교의 책임이 점점 더 중요해지면서, 우리는 이 코스를 통해 평가의 최신 동향과 기술적 접근 방식을 배울 수 있습니다. 이 강의는 다양한 평가 방법의 강점과 약점을 분석하고, 평가 기술의 사용 및 최근의 발전 사항을 탐구합니다.
코스 주요 내용
1. 교육 평가의 개요
최근 몇 십 년간 교육 평가에 대한 논란이 많았고, 특히 대규모 표준화 학업 성취도 평가들이 교사와 학교의 책임 시스템에 기반하고 있습니다. 이를 통해 현재 교육 개혁에 대한 다양한 의견과 논의가 이루어지고 있습니다. 이 모듈에서는 교육 평가에 대한 일반적인 논의와 함께, 데이터 접근과 개인 정보 보호 문제를 포함한 ‘빅 데이터’의 도전 과제도 다루고 있습니다.
2. 다양한 평가 방법
표준화된 평가란 학습의 공통 기준을 측정하는 방법으로서, 지정된 기준이나 자율적 기준을 바탕으로 한 평가 방식을 소개합니다. 교육 목표를 효과적으로 측정하기 위한 다양한 평가 기준에 대해 배우게 됩니다.
3. 디지털 시대의 새로운 평가
컴퓨터 기반 평가 기술이 어떻게 전통적인 평가 방식의 효율성을 높이는지, 그리고 ‘학습 분석’이라는 새로운 기회가 어떻게 제공되는지를 살펴봅니다. 이는 학습자의 성과를 보다 세밀하게 분석하고 향상시키는 데 큰 기여를 할 것입니다.
4. 교육 데이터 마이닝 및 평가
데이터 분석 기술이 어떻게 학생의 학습 성과를 평가하는 데 도움을 줄 수 있는지, 그리고 평가 과정의 이론과 실천에 대한 깊이 있는 이해를 제공합니다.
추천 이유
이 코스는 교육자, 연구자, 그리고 교육 정책 전문가들에게 매우 유용한 자료가 될 것입니다. 특히, 현재 교육의 트렌드와 데이터 기반의 의사 결정을 이해하기 위해 필수적인 과정입니다. 또한, 컴퓨터 기술과 데이터 분석 기술을 활용하여 보다 효과적인 평가 방식을 모색하는 데 도움을 줄 것입니다.
마무리
교육 평가에 대한 이론과 실습을 깊이 있게 배우고 싶다면, ‘학습을 위한 평가’ 코스크를 적극 추천합니다. 다양한 분야의 전문가들이 제공하는 자료를 통해, 평가의 새로운 가능성을 탐구할 수 있는 기회를 놓치지 마세요!
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