Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/basic-data-processing-visualization-python
기본 데이터 처리 및 시각화
안녕하세요! 오늘은 제 자신이 매우 유익하게 수강한 코세라의 강좌, 기본 데이터 처리 및 시각화에 대한 리뷰를 소개해 드리겠습니다. 이 강좌는 데이터 과학의 기초를 배울 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다.
이 강좌는 Python Data Products for Predictive Analytics라는 4강좌 전문화 과정의 첫 번째 단계로, Python을 이용하여 데이터셋을 읽고 조작하는 기본기를 다룹니다. 데이터 제품에 대한 소개부터 시작하여 Python 라이브러리를 활용해 데이터 검색, 처리 및 시각화를 배웁니다.
강좌는 총 4주로 구성되어 있으며, 각 주차별로 다음 내용을 다룹니다:
- 1주차: 데이터 제품 소개 – 강좌 개요 및 자료 세팅, Python과 Jupyter 노트북 복습
- 2주차: Python에서 데이터 읽기 – CSV 및 JSON 파일에서 데이터셋을 로드하고 기본 Python 명령어로 데이터 조작 연습
- 3주차: Python에서의 데이터 처리 – 분석 전에 데이터셋을 정리하는 방법, 문자열 및 날짜와 같은 다양한 데이터 유형 다루기
- 4주차: Python 라이브러리 및 도구킷 – Numpy와 Matplotlib을 통한 데이터 시각화, urllib 및 BeautifulSoup로 웹 스크래핑 기초 소개
마지막으로, 본 강좌의 핵심 과제는 자신이 선택한 데이터셋을 가지고 Jupyter 노트북을 만들어 배운 기술과 라이브러리를 활용하는 것입니다. 이 과제를 통해 여러분은 실무와 관련된 소중한 경험을 쌓을 수 있습니다.
결론적으로, 데이터 과학에 대한 관심이 있다면 이 강좌를 적극 추천합니다. 내용이 매우 유익하고 실습 중심의 학습을 통해 능력을 키울 수 있는 기회를 제공합니다. 데이터 처리와 시각화의 기초를 확실히 다질 수 있는 강좌인 만큼 꼭 수강해 보시기를 바랍니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/basic-data-processing-visualization-python