Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-es
오늘은 Coursera에서 제공되는 “Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español” 과정을 리뷰해 보겠습니다. 이 과정은 실시간 비즈니스 운영에 대한 통찰력을 제공하기 위해 데이터 스트리밍 처리 방법을 다루고 있습니다.
이 과정은 Google Cloud (GCP)를 활용하여 데이터 스트리밍 파이프라인을 구축하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 Pub/Sub을 사용하여 실시간 데이터 스트림을 관리하고, Dataflow를 통해 데이터에 대한 집계 및 변환을 적용하는 방법을 배울 수 있습니다. 마지막으로 처리된 로그를 BigQuery 또는 Cloud Bigtable에 저장하는 방법도 학습합니다.
**강의 개요**
1. **소개**: 과정과 강의 계획을 소개합니다.
2. **데이터 스트리밍 처리 소개**: 데이터 스트리밍 처리의 도전 과제를 다룹니다.
3. **서버리스 메시징과 Pub/Sub**: Pub/Sub를 사용하여 실시간 데이터 스트림을 전송하는 방법을 설명합니다.
4. **Dataflow의 스트리밍 기능**: Dataflow의 데이터 스트리밍 처리 능력에 대해 자세히 알아봅니다.
5. **Cloud Bigtable을 통한 고성능 스트리밍**: BigQuery와 Bigtable을 활용해 데이터 스트리밍을 수행하는 방법을 배웁니다.
6. **BigQuery의 고급 기능 및 성능**: BigQuery의 더 다양한 기능을 심도 있게 분석합니다.
7. **코스 요약**: 다루었던 주제들을 요약합니다.
이 과정을 통해 데이터 스트리밍 처리 방법을 체계적으로 익힐 수 있을 뿐만 아니라, Google Cloud의 다양한 도구를 활용하여 데이터를 관리하는 방법에 대한 실무 지식을 쌓을 수 있습니다. 특히 데이터 분석 및 클라우드 기술에 관심 있는 분들은 큰 도움이 될 것입니다.
결론적으로, 이 과정은 각종 데이터 스트리밍 문제를 해결하고, 실용적인 분석 시스템을 구축하고자 하는 모든 분들에게 강력히 추천합니다! 여러분의 클라우드 기술을 한 단계 발전시킬 수 있는 좋은 기회입니다.
그럼 여러분도 이 과정을 통해 데이터 스트리밍의 세계로 뛰어들어 보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-es