Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/codio-data-science-python-jupyter-r-rstudio
데이터 사이언스의 세계에 발을 들여놓고 싶은 분들에게 강력히 추천하는 코세라의 “데이터 사이언스 및 분석 도구 – Jupyter에서 R Markdown까지” 과정에 대해 소개해 드리겠습니다. 이 과정은 Codio에서 제공되며, 데이터 분석과 데이터 시각화를 위한 실습 위주의 입문 강좌입니다.
이 과정에서는 파이썬과 R 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터를 분석하고, 자료를 시각적으로 표현하는 방법을 배웁니다. 특히, 산업 표준 데이터 과학 도구들을 사용하여 실제 분석 작업을 시뮬레이션할 수 있습니다. 강좌의 내용은 다음과 같습니다:
1. [Data Analysis in Python with pandas & matplotlib in Spyder](https://www.coursera.org/learn/codio-data-analysis-in-python-with-pandas-and-matplotlib-in-spyder)
– 파이썬 환경을 설치할 필요 없이 첫 번째 Python 스크립트를 코딩하고 실행하는 방법을 익힙니다.
2. [Visualizing & Communicating Results in Python with Jupyter](https://www.coursera.org/learn/codio-visualizing-and-communicating-results-in-python-with-jupyter)
– Jupyter를 사용하여 데이터 시각화 및 결과 전달 방법을 배우게 됩니다.
3. [Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse](https://www.coursera.org/learn/codio-data-analysis-in-r-with-rstudio-and-tidyverse)
– R 프로그래밍 언어의 기초부터 시작해 노코드 환경에서 코드 실행 및 데이터 분석 방법을 배웁니다.
4. [Visualizing Data & Communicating Results in R with RStudio](https://www.coursera.org/learn/codio-visualizing-data-and-communicating-results-in-r-with-rstudio)
– RStudio를 통해 데이터를 시각적으로 표현하고 결과를 효과적으로 커뮤니케이션하는 방법을 배웁니다.
각 과정은 초보자도 이해하기 쉽게 구성되어 있으며, 실습 중심으로 진행되어 지식을 쉽게 체득할 수 있습니다. 저는 개인적으로 이 과정을 수강한 후 데이터 분석에 대한 깊은 이해와 실력을 쌓을 수 있었습니다. 데이터 사이언스에 관심 있는 분들께 꼭 추천드립니다. 코스 링크를 통해 직접 확인해 보시길 바랍니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/codio-data-science-python-jupyter-r-rstudio