Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/battery-state-of-charge
배터리 상태추정 과정(소셜미디어)
안녕하세요! 오늘은 여러분께 코세라에서 제공하는 ‘Battery State-of-Charge (SOC) Estimation’ 과정을 소개하고 리뷰해 보려고 합니다. 이 과정은 CU Boulder의 전기공학 석사 과정의 일부로도 학점으로 인정받을 수 있습니다. 이 과정을 통해 배터리의 상태를 정확하게 파악하는 방법을 배우게 됩니다.
과정 개요
이 과정은 다양한 SOC 추정 방법을 구현하고 그 상대적인 장단점을 평가하는 것을 목표로 합니다. 이 과정을 수강한 후에는 간단한 전압 및 전류 기반 SOC 추정기를 구현하고 그 한계를 이해할 수 있게 됩니다.
주요 학습 내용
- 기본 SOC 추정의 중요성과 문제점
- 선형 칼만 필터의 도출 및 이해
- 확장 칼만 필터(EKF)와 비선형 시스템에서의 응용
- 시그마 포인트 칼만 필터와 그 구현
- 바-델타 방법으로 계산 효율성 개선
- 마지막으로, EKF 및 SPKF의 조정 경험을 쌓기 위한 캡스톤 프로젝트
수업의 장점
이 과정을 통해 배울 수 있는 다양한 필터링 기법들은 단순히 이론적인 지식에 그치지 않고, 실제 배터리 관리 시스템(BMS)의 실무에 바로 적용할 수 있는 소중한 경험이 됩니다. 특히, 전기공학이나 관련 분야의 대학원생들에게는 학점으로도 인정받을 수 있어 더할 나위 없이 좋은 선택이라고 할 수 있습니다.
추천하는 이유
배터리 기술이 날로 발전하고 있는 현재, 이 과정은 실질적인 문제 해결 능력을 키울 수 있는 기회를 제공합니다. 또한 SOC 추정의 계산적 효율성을 높이는 방법을 배우고, 다양한 필터링 기법을 익힐 수 있어 전기공학 분야에서 차별화된 역량을 갖출 수 있습니다.
마무리하며
배터리 SOC 추정 과정은 이론과 실습을 잘 결합하여 실제 상황에서 유용하게 사용할 수 있는 지식을 제공합니다. 전기공학에 관심이 있는 여러분과 관련 분야 전문가들에게 이 과정을 적극 추천합니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/battery-state-of-charge