Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-trading-machine-learning-gcp
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 Introduction to Trading, Machine Learning & GCP 과정에 대해 리뷰해 보겠습니다. 이 과정은 트레이딩의 기본적인 개념부터 머신러닝을 활용한 간단한 트레이딩 전략에 이르기까지 다양한 내용을 다루고 있습니다.
이 과정의 첫 번째 모듈인 Introduction to Trading with Machine Learning on Google Cloud에서는 트레이딩의 기초와 머신러닝의 개념이 소개됩니다. 특정 문제를 해결하기 위한 알고리즘 및 모델 구성을 이해하는 데 유용하였으며, 머신러닝이 어떻게 실세계 문제에 적용될 수 있는지 깊이 알게 되었습니다.
다음으로 Supervised Learning with BigQuery ML 모듈에서는 감독학습에 대해 배우고, 실제로 BigQuery Machine Learning을 사용하여 회귀모델을 구축해 보는 실습을 합니다. 이 과정은 데이터 분석에 대한 기반 지식을 확장하는 데 매우 유용했습니다.
세 번째 모듈인 Time Series and ARIMA Modeling에서는 ARIMA 모델링을 통해 시계열 데이터의 분석을 배웠습니다. 특히 금융 데이터셋을 대상으로 ARIMA 모델을 구축하는 경험은 실제 투자 전략 구상에 큰 도움이 되었습니다.
마지막으로 Introduction to Neural Networks and Deep Learning 모듈에서는 신경망 및 딥러닝에 대해 배웁니다. 모델 일반화를 평가하는 방법 및 Google Cloud Platform을 활용하는 방법 또한 배울 수 있어, 실제 트레이딩 기술에 대한 이해도를 높일 수 있었습니다.
이 과정을 통해 얻은 지식은 단순히 이론에 그치지 않고 실습을 통해 직접 적용해 볼 수 있어서 매우 유익했습니다. 트레이딩과 머신러닝에 대한 깊은 이해를 원하는 모든 분들께 이 과정을 추천드립니다. 수익 모델을 구축하고 싶으신 분들이라면 더욱 좋을 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-trading-machine-learning-gcp