Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/investment-management-python-machine-learning
최근 투자 관리 분야는 파이썬과 머신 러닝의 발전으로 많은 변화를 겪고 있습니다. 이러한 변화는 투자 분석 및 포트폴리오 관리에 큰 영향을 미치고 있으며, 이 과정을 통해 이러한 기술을 배워볼 수 있습니다. EDHEC 비즈니스 스쿨에서 제공하는 ‘Investment Management with Python and Machine Learning’ 과정은 다음과 같은 여러 강의로 구성되어 있습니다.
1. **[포트폴리오 구성 및 분석 기초](https://www.coursera.org/learn/introduction-portfolio-construction-python)**: 이 첫 번째 과정에서는 투자 포트폴리오를 효과적으로 구성하고 분석하는 기본 개념을 배울 수 있습니다. 파이썬을 사용하여 데이터를 다루고, 시각화하는 방법을 배워봅니다.
2. **[고급 포트폴리오 구성 및 분석](https://www.coursera.org/learn/advanced-portfolio-construction-python)**: 이 과정에서는 보다 심화된 기술을 통해 포트폴리오의 성과를 분석하는 방법을 배우게 됩니다. 특히, 여러 자산군에 대한 심리적 및 수량적 분석의 조합을 배울 수 있는 기회를 제공합니다.
3. **[투자 관리의 파이썬과 머신 러닝](https://www.coursera.org/learn/python-machine-learning-for-investment-management)**: 머신 러닝 기법의 도입을 통해 데이터 기반의 의사 결정을 쉽게 할 수 있게 됩니다. 실습 중심의 학습이 이루어져, 실제 투자 시나리오에 적용 가능한 지식을 제공합니다.
4. **[대체 데이터 세트를 활용한 자산 관리의 파이썬과 머신 러닝](https://www.coursera.org/learn/machine-learning-asset-management-alternative-data)**: 이 과정에서는 대체 데이터 세트를 활용하여 포트폴리오의 다각화를 꾀하는 방법을 배우게 됩니다. 일반적인 시장 데이터 외에도 사용 가능한 다양한 데이터 출처를 탐색하게 됩니다.
이 코스는 투자와 데이터 분석에 관심이 있는 모든 분들에게 강력히 추천합니다. 특히 금융 분야에서의 커리어를 쌓고자 하는 분들에게는 필수적인 스킬을 익힐 수 있는 좋은 기회입니다.
단계별로 명확하게 구조화된 커리큘럼 덕분에 초보자도 쉽게 따라올 수 있으며, 자율적인 학습이 가능하기 때문에 자신의 시간에 맞춰 학습할 수 있습니다. 또한, 강의가 진행되는 동안 제공되는 다양한 자료와 퀴즈는 이해도를 높여주는 훌륭한辅助 자료가 됩니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/investment-management-python-machine-learning