Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/fractal-data-science
데이터 과학의 세계에 발을 들여놓고 싶으신가요? 그렇다면 Coursera에서 제공하는 ‘프랙탈 데이터 과학’ 코스를 추천드립니다. 이 과정은 프랙탈 애널리틱스에서 제공하며, 데이터 과학 분야에서 성공적인 경력을 쌓기 위해 필요한 직무 준비 기술 및 실습 경험을 제공합니다.
이 과정의 커리큘럼은 다음과 같습니다:
1. **문제 해결에 대한 구조적 접근** – 문제 생각의 개념과 도구를 익히고 기본기를 다질 수 있는 소개 과정입니다. [자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/structured-problem-solving)
2. **SQL을 이용한 데이터 분석** – 데이터를 분석하는 기술을 체계적으로 배우고, 실무에 적용해볼 수 있는 기회를 제공합니다. [자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/data-analysis-sql)
3. **Power BI 인사이트** – 데이터 기반의 의사 결정을 위해 Power BI의 활용 방법을 배울 수 있습니다. [자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/power-bi-insights)
4. **데이터 과학을 위한 파이썬** – 데이터 과학 도구로서 파이썬의 중요성을 강조하며, 기초부터 깊이 있게 배울 수 있습니다. [자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/python-data-science)
5. **인간의 의사 결정 및 편향** – 인간의 사고 과정에서 발생하는 편향과 이를 극복하는 전략을 다룹니다. [자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/human-decision-making-and-its-biases)
6. **기계 학습의 기초** – 데이터 기반 통찰력이 산업을 어떻게 변화시키고 있는지를 이해하는 데 중요한 기초 과정을 제공합니다. [자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/foundations-of-machine-learning)
7. **고급 기계 학습 알고리즘** – 기계 학습의 고급 개념과 알고리즘을 심도 있게 학습할 수 있습니다. [자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/advanced-machine-learning-algorithms)
8. **데이터 스토리텔링** – 복잡한 정보를 매력적인 이야기로 변환하는 기술을 배워 보세요. [자세히 보기](https://www.coursera.org/learn/data-storytelling-fractal)
이 과정은 특히 데이터 분석 및 기계 학습에 관심이 많은 분들에게 유용하며, 실무 경험을 갖출 수 있는 기회를 제공합니다. 경력 개발을 원하는 모든 이에게 강력히 추천합니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/fractal-data-science