Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/principles-of-computing-1
프로그래밍과 수학적 문제 해결 능력을 강화하고자 하는 사람들에게 Coursera에서 제공하는 ‘Principles of Computing (Part 1)’ 코스를 적극 추천합니다. 이 과정은 ‘Introduction to Interactive Programming in Python’ 코스를 통해 배운 프로그래밍 기술을 바탕으로 하여 중요한 프로그래밍 관행과 수학적 문제 해결 기술을 심화할 수 있도록 설계되었습니다.
과정은 주 단위의 미니 프로젝트를 통해 Python 프로그래밍을 배우며, 다음과 같은 주제를 다룹니다:
1. **필수 Python 지식 및 코딩 기준:**
이 주에는 코스의 구조와 기준을 소개합니다. 프로그래밍의 기초를 다지는 데 있어 중요한 내용입니다.
2. **테스트, 플롯팅 및 그리드:**
문제 해결에 있어 테스트의 중요성, 그리고 그리드를 이용한 문제 해결 방법을 배웁니다.
3. **확률, 무작위성 및 객체/참조:**
이 주에서는 확률과 무작위성을 활용하여 문제를 해결하는 방법을 배웁니다.
4. **조합론, 생성기 및 디버깅:**
조합론을 통해 문제를 해결하는 기술을 익히고, 발생할 수 있는 오류를 디버깅하는 방법을 배웁니다.
5. **계산, 함수의 성장, 고차 함수:**
복잡한 문제를 해결하는 데 있어 계산의 중요성을 이해하고, 고차 함수를 활용한 해결책을 찾는 방법을 배웁니다.
이 코스를 수강하면 프로그래밍의 기본기를 다지고, 알고리즘적 사고력을 향상시켜 차후 더 복잡한 문제 해결에도 응용할 수 있는 훌륭한 토대를 마련할 수 있습니다. 특히 매주 주어지는 미니 프로젝트는 이론을 실전에서 적용해 볼 수 있는 좋은 기회입니다.
결론적으로, ‘Principles of Computing (Part 1)’는 초보자와 중급자 모두에게 유익한 과정입니다. 이 코스는 기초를 튼튼히 하여 차후 더 깊이 있는 컴퓨터 과학 지식을 쌓는 데 큰 도움이 될 것입니다. 지금 바로 Coursera에서 등록해 보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/principles-of-computing-1