Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-pymc3
Курсы по байесовскому моделированию становятся все более популярными, и одним из самых ярких предложений на Coursera является курс «Введение в PyMC3 для байесовского моделирования и вывода». Этот курс – отличный старт для специалистов, желающих освоить байесовские подходы и научиться работать с одним из наиболее мощных инструментов для вероятностного программирования – PyMC3.
Обзор курса
Курс предлагает участникам комплексное введение в использование PyMC3, начиная с основ и заканчивая сложными моделями. В рамках курса студенты изучат, как проводить масштабируемый вывод для решения широкого спектра задач, используя Python и Jupyter notebook для иллюстрации и выполнения байесовского моделирования.
Структура курса
Курс состоит из четырех модулей:
- Введение в PyMC3 – Часть 1: Основы фреймворка PyMC3, концепции моделирования и синтаксис PyMC3. Введение в ArViz для визуализации.
- Введение в PyMC3 – Часть 2: Как решать задачи регрессии и классификации с помощью PyMC3, работа с выбросами и создание иерархических моделей, а также практическое исследование.
- Метрики в PyMC3: Изучение показателей для оценки качества решений, полученных с помощью PyMC3, включая курсы по отладке алгоритмов.
- Моделирование случаев COVID-19 с использованием PyMC3: Завершающий проект, цель которого – смоделировать динамику распространения COVID-19, используя реальные данные.
Почему стоит пройти этот курс?
Курс предлагается в удобном формате, где комбинируются теоретические знания и практические примеры. Яркая подача материала и прогрессивная сложность тем делают его доступным как для новичков, так и для специалистов с некоторым опытом работы. Использование реальных данных для проектной работы позволит вам на практике применить все ранее изученные техники.
Рекомендуем обратить внимание на ресурс курс на Coursera и не упустить возможность получить ценнейшие навыки в области байесовского моделирования.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-pymc3