Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp
Если вы хотите погрузиться в мир данных и научиться строить эффективные конвейеры данных, курс «Построение пакетных конвейеров данных на Google Cloud» на платформе Coursera – это именно то, что вам нужно.
Этот курс предлагает глубокое понимание различных методов загрузки данных, включая EL, ELT и ETL. Инструкторы объясняют, когда и какой метод лучше использовать, что очень важно для успешного построения конвейеров данных. Вы получите не только теоретические знания, но и практический опыт, практикуясь в использовании технологий Google Cloud для обработки данных.
Содержание курса
Курс начинается с вводного модуля, где вы узнаете о повестке и основном содержании. Далее представляется обзор различных методов загрузки данных, что позволяет четко понять их отличия и применение.
Один из наиболее интересных модулей курса – это использование Spark на Dataproc. Здесь вы научитесь запускать Hadoop, оптимизировать ваши задания и эффективно использовать Cloud Storage. Это знание существенно упростит работу с большими объемами данных.
Курс также охватывает серверную обработку данных с использованием Dataflow, что является современным и эффективным решением для автоматизации обработки данных.
Кроме того, вы научитесь управлять вашими данными с помощью Cloud Data Fusion и Cloud Composer. Эти инструменты помогут вам создавать и поддерживать сложные потоки данных.
Рекомендация
Я настоятельно рекомендую этот курс тем, кто хочет развивать свои навыки работы с данными и использовать возможности Google Cloud. Курс рассчитан как на новичков, так и на тех, кто уже имеет некоторые знания в этой области. Практические задания и четкие объяснения делают обучение легким и доступным.
Подводя итог, курс «Построение пакетных конвейеров данных на Google Cloud» – отличный способ освоить актуальные технологии и углубить свои знания в области обработки данных. Не упустите возможность стать инвестированным в будущее данных!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp