Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/compstats
В современном мире дата-науки важность статистики трудно переоценить. Если вы хотите углубить свои знания в области вычислительной статистики и освоить методы байесовского вывода, я настоятельно рекомендую курс ‘Введение в вычислительную статистику для Data Scientists’, предлагаемый Databricks.
Курс начинается с основ байесовской статистики, где студенты получат концептуальное понимание техник и инструментов, используемых для выполнения масштабируемых анализов. Это особенно важно для новых ученых данных, которые желают укрепить свои знания в области статистических методов.
Некоторые ключевые разделы курса:
- Байесовская статистика: Погружение в ключевые понятия и методы, которые лежат в основе байесовского анализа.
- Модели байесовского вывода с помощью MCMC: Изучение методов Монте-Карло с использованием марковских цепей для байесовского моделирования и вывода.
- Введение в PyMC3 для байесовского моделирования: Практическое ознакомление с библиотекой PyMC3, позволяющей легко создавать и анализировать байесовские модели.
Курс составлен очень грамотно, с акцентом на практическое применение знаний. Видеолекции четко объясняют концепции, а задания позволяют закрепить полученные навыки на практике.
Если вы хотите узнать больше и зарегистрироваться, вот ссылки на курс:
- Введение в байесовскую статистику
- Байесовский вывод с помощью MCMC
- Введение в PyMC3 для байесовского моделирования
В общем, для всех, кто стремится углубить свои знания в области вычислительной статистики, данный курс предлагает отличную возможность. Рекомендую!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/compstats