Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-integration-processing
Com a crescente quantidade de dados gerados a cada segundo, a importância do Big Data nunca foi tão significativa. O curso Big Data Integration and Processing no Coursera vem para suprir a necessidade de profissionais que desejam aprender a trabalhar com dados em larga escala. Neste post, vou explorar os detalhes deste curso, incluindo seu conteúdo, estrutura e por que eu o recomendaria a quem está começando no campo da ciência de dados.
Visão Geral do Curso
Ao final deste curso, você será capaz de:
- Recuperar dados de sistemas de gerenciamento de banco de dados e big data.
- Descrever as conexões entre operações de gerenciamento de dados e os padrões de processamento de big data.
- Identificar quando um problema de big data exige integração de dados.
- Executar integração e processamento simples de big data nas plataformas Hadoop e Spark.
Este curso é ideal para iniciantes em ciência de dados e recomenda-se que os alunos tenham completado o curso de Introdução ao Big Data antes de se inscreverem.
O que você irá aprender
- Bem-vindo ao Big Data Integration and Processing: Conceitos básicos de integração e processamento de big data, instalação do Cloudera VM e configuração do servidor Jupyter.
- Recuperação de Big Data (Parte 1): Aprenda sobre recuperação de dados e consultas relacionais utilizando o database Postgres.
- Recuperação de Big Data (Parte 2): Envolvendo NoSQL, agregação de dados e data frames com MongoDB e Aerospike, além do uso do Pandas.
- Integração de Big Data: Ferramentas de integração de dados, como Splunk e Datameer, com insights sobre processos de integração de informações.
- Processamento de Big Data: Introdução a pipelines e fluxos de trabalho para processar e analisar big data utilizando Apache Spark.
- Análise de Big Data com Spark: Aprendizados sobre o funcionamento interno do Spark Core, incluindo ferramentas como Spark MLlib e GraphX.
- Aprendizado Prático: Experiência prática com MongoDB e Spark para analisar dados do Twitter.
A combinação de teoria e prática torna este curso extremamente útil para quem quer mergulhar no universo dos dados em larga escala. Aprender a usar ferramentas como Spark e MongoDB pode abrir portas para diversas oportunidades de carreira no setor de tecnologia e ciência de dados.
Por que eu recomendo?
Se você está interessado em ciência de dados e quer adquirir habilidades práticas em big data, este curso é um excelente ponto de partida. A abordagem passo a passo e os módulos bem estruturados tornam o aprendizado acessível mesmo para iniciantes. Além disso, a ênfase em projetos práticos significa que você pode aplicar o que aprendeu diretamente em situações do mundo real.
Portanto, se você deseja se preparar para o futuro da análise de dados, considere se inscrever no Big Data Integration and Processing no Coursera. Boa sorte em sua jornada de aprendizado!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-integration-processing