Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/regression-modeling-sas
Nos dias de hoje, a análise de dados é uma habilidade essencial em muitos campos, e o curso Fundamentos da Modelagem de Regressão disponível no Coursera é uma excelente oportunidade para quem deseja aprimorar suas competências em análise estatística, especialmente para usuários do software SAS.
Este curso introdutório se concentra em análises estatísticas com a utilização do SAS/STAT, abordando testagem de hipóteses, ANOVA e regressão linear. Além disso, oferece uma breve introdução à regressão logística, um tópico cada vez mais relevante na estatística.
O que esperar do curso?
O curso é dividido em módulos muito bem estruturados, começando com uma visão geral e revisando os conceitos fundamentais da teoria estatística com foco na testagem de hipóteses. Aqui, você aprenderá sobre os dados que serão analisados ao longo do curso e como configurá-los para práticas futuras. Este primeiro módulo é crucial, pois prepara a base para o restante do curso.
No próximo módulo, Construção de Modelos e Seleção de Efeitos, você explorará diversas ferramentas para seleção de modelos, ajudando a limitar o número de candidatos e a escolher um modelo apropriado com base na sua experiência e nas prioridades de pesquisa.
O módulo Verificação Pós-Ajuste para Inferência foca na verificação das suposições dos modelos e na diagnose de problemas em regressão linear. Você aprenderá a examinar resíduos, identificar pontos extremos e observar a colinearidade, evitando assim erros padrão inflacionados e instabilidade nos parâmetros.
Passando para Construção de Modelos para Avaliação e Previsão, a transição de estatísticas inferenciais para modelagem preditiva é analisada. Em vez de confiar apenas em valores-p, você aprenderá a avaliar modelos por meio de avaliações mais honestas e a implantar o modelo escolhido para previsões de novos dados.
Por fim, o módulo de Análise de Dados Categóricos oferece uma visão sobre as associações entre preditores e uma resposta binária, construindo um modelo de regressão logística para prever casos desconhecidos. Essa seção é particularmente útil para quem deseja aplicar a regressão logística em situações práticas.
Recomendação
Em resumo, o curso Fundamentos da Modelagem de Regressão é uma escolha excelente para quem deseja solidificar suas habilidades em análise de dados usando SAS. Sua abordagem estruturada e prática garante que você sairá do curso com uma sólida compreensão da modelagem de regressão e suas aplicações. Recomendo fortemente para iniciantes e para aqueles que desejam revisitar os conceitos fundamentais.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/regression-modeling-sas