Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/demand-prediction-using-time-series
O curso ‘Forecasting Demand Using Time Series’ é uma excelente oportunidade para quem deseja se aprofundar no uso de séries temporais para previsão de demanda. Este curso faz parte de uma especialização em Machine Learning para Fundamentos da Cadeia de Suprimentos. A abordagem abrangente e prática, juntamente com a expertise dos instrutores, faz deste curso uma escolha imperdível para alunos e profissionais da área.
O curso começa com uma introdução às bases das séries temporais em Python. É aqui que somos apresentados a conceitos fundamentais, como estacionaridade, tendência, ciclicidade e sazonalidade. Essa base conceitual é essencial para entender a complexidade das análises que virão a seguir.
O segundo módulo do curso foca em independência e autocorrelação, onde os alunos exploram a matemática por trás da correlação e como ela se aplica aos dados em série temporal. Essa seção é crucial, pois correlações bem compreendidas podem melhorar bastante a qualidade das previsões.
Na sequência, o curso explora modelos de regressão e ARIMA (autoregressive integrated moving average), proporcionando aos alunos uma compreensão prática de como esses modelos funcionam. A partir de lá, é possível ver como esses conceitos se relacionam com técnicas de aprendizado de máquina mais avançadas, como as redes de memória de longo prazo (LSTM).
Por fim, o projeto final do curso exige que os alunos coloquem em prática o que aprenderam, ao fazer previsões de demanda usando os modelos ARIMA, uma maneira excelente de solidificar o conhecimento adquirido.
Recomendo fortemente este curso para profissionais que trabalham em áreas de análise de dados e na gestão da cadeia de suprimentos. A habilidade de prever a demanda de forma eficaz é uma competência cada vez mais valorizada no mercado de trabalho. Com uma carga horária acessível e conteúdo rico, ‘Forecasting Demand Using Time Series’ é um investimento que com certeza valerá a pena.
Em resumo, o curso oferece:
1. Conteúdo abrangente sobre séries temporais.
2. Perfeito para iniciantes em Machine Learning e previsão de demanda.
3. Enfoque prático com programação em Python.
4. Projeto final que aplica o conhecimento em um cenário real.
Não perca a oportunidade de se destacar no mercado com essa habilidade tão procurada!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/demand-prediction-using-time-series