Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/structural-equation-model-cantonese
Si vous êtes engagé dans la recherche en sociologie, psychologie, éducation ou même en gestion et marketing, comprendre les modèles d’équation structurelle (SEM) est essentiel. C’est exactement ce que propose le cours de Coursera “Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (粤语)”.
Ce cours, présenté en mandarin et en cantonais, se concentre sur l’utilisation des SEM, qui sont devenus l’une des méthodes statistiques les plus en vogue. Le SEM permet de résoudre les inconvénients des analyses de régression et des analyses factorielles traditionnelles, en analysant simultanément plusieurs relations entre variables latentes et observées.
### Un aperçu complet
Le contenu pédagogique couvre un large éventail de sujets, allant des bases des analyses factorielle et validée jusqu’aux modèles plus complexes, y compris les modèles multi-niveaux et longitudinaux. Ce parcours nécessite une bonne maîtrise de logiciels statistiques tels que SPSS ou SAS et des connaissances préalables sur les concepts de régression et d’analyse factorielle.
### Syllabus enrichi
Voici un aperçu du syllabus :
- Introduction aux SEM
- Analyse factorielle exploratoire et confirmatoire
- Les principes de base du SEM et son application dans la recherche sociale
- Les étapes de modélisation et d’analyse des SEM
- Problèmes courants liés aux données et à l’ajustement des modèles
À la fin du cours, les étudiants devraient être capables de créer et d’interpréter des modèles d’équation structurelle avec confiance.
### Pourquoi recommander ce cours?
Ce cours est particulièrement utile pour ceux qui souhaitent approfondir leurs compétences en analyse de données complexes dans divers domaines de la recherche. De plus, le fait qu’il soit offert en langues asiatiques le rend accessible à un public plus large en Asie et dans les communautés sinophones du monde entier.
En somme, je recommande vivement ce cours à quiconque souhaite développer ses compétences en statistiques avancées et appliquer ces techniques à des situations réelles de recherche.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/structural-equation-model-cantonese