Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/object-tracking-and-motion-computer-vision
Introduction
Dans le domaine en constante évolution de la vision par ordinateur, le cours Suivi d’objets et détection de mouvement avec la vision par ordinateur proposé sur Coursera est une véritable perle pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances sur le suivi d’objets et la détection de mouvement vidéo. Particulièrement utile pour des applications allant de la microbiologie aux systèmes autonomes, ce cours se concentre sur des aspects clés de la vision par ordinateur.
Aperçu du cours
Ce cours est le troisième et dernier module de la spécialisation Vision par ordinateur pour l’ingénierie et les sciences. Au cours de celui-ci, les participants apprendront à détecter des objets dans des vidéos et à le suivre efficacement. Vous découvrirez des méthodes avancées comme l’utilisation de réseaux de neurones profonds pré-entraînés pour effectuer la détection d’objets, ainsi que des techniques telles que le flux optique pour détecter le mouvement.
Syllabus
Le cours est structuré de manière logique et progressive :
- Détection d’objets : Acquérir les bases de la détection d’objets à l’aide de réseaux de neurones.
- Détection de mouvement : Approfondir vos compétences sur la détection de mouvements avec des techniques visuelles avancées.
- Détection et suivi : Combiner toutes les connaissances précédemment acquises pour un suivi d’objets en temps réel.
- Projet final : Mettre en pratique vos connaissances à travers un projet concret, ce qui représente un excellent moyen de consolider vos compétences.
Conclusion
Que vous soyez un étudiant en ingénierie, un chercheur ou un professionnel souhaitant élargir vos compétences, ce cours est une recommandation incontournable. Vous bénéficierez non seulement d’une base solide, mais aussi d’une expérience pratique précieuse. Jetez un œil à ce cours sur Coursera et avancez dans le monde fascinant de la vision par ordinateur !
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/object-tracking-and-motion-computer-vision