Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/classification-vector-spaces-in-nlp
Aujourd’hui, je suis ravi de partager mon expérience en suivant le cours “Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces” sur Coursera, qui fait partie de la spécialisation en Traitement Automatique des Langues (TAL). Ce cours est une porte d’entrée passionnante dans le domaine fascinant du traitement du langage naturel.
Dans le **premier module**, nous abordons l’**Analyse de Sentiment avec la Régression Logistique**. Ici, les apprenants ont l’opportunité d’extraire des caractéristiques textuelles et de les transformer en vecteurs numériques. C’est une approche pratique qui initie les étudiants à créer un classificateur binaire pour analyser les tweets. Je dois avouer que les explications sur la régression logistique sont claires et bien structurées, facilitant la compréhension des concepts.
Le deuxième module explore l’**Analyse de Sentiment avec Naïve Bayes**. On y apprend la théorie sous-jacente au théorème de Bayes pour les probabilités conditionnelles, avant d’appliquer cette connaissance pour construire notre propre classificateur de tweets. Cette section est particulièrement utile pour comprendre comment les différents algorithmes se comparent entre eux dans le contexte du TAL.
Ensuite, le module sur les **Modèles d’Espace Vectoriel** nous enseigne à créer des vecteurs de mots qui capturent les relations sémantiques. On utilise la réduction de dimensionnalité avec l’Analyse en Composantes Principales (PCA) pour visualiser ces relations. Cette capacité d’analyser les thèmes et contextes est primordiale pour toute personne s’intéressant aux données linguistiques.
Enfin, nous avons une initiation à la **Traduction Automatique et à la Recherche de Documents**. Grâce aux techniques de hachage sensible aux localités et de transformation de vecteurs de mots, on apprend à effectuer des traductions et des recherches de documents. La construction d’un algorithme simple de traduction de l’anglais vers le français est un défi amusant et enrichissant qui met à profit toutes les compétences acquises dans le cours.
En conclusion, je recommande vivement ce cours à quiconque désire se plonger dans le traitement du langage naturel. L’instructeur est compétent, le contenu est interactif et les projets pratiques permettent de solidifier l’apprentissage. Que vous soyez un débutant ou que vous souhaitiez approfondir vos connaissances, ce cours est fait pour vous !
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/classification-vector-spaces-in-nlp