Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-computer-vision-watson-opencv
La visión por computadora es un campo fascinante que ha cobrado impulso en el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Si estás interesado en explorar este emocionante ámbito, te recomiendo el curso Introducción a la Visión por Computadora y Procesamiento de Imágenes en Coursera.
Este curso está diseñado especialmente para principiantes y ofrece una visión completa sobre la visión por computadora, así como sus aplicaciones en varias industrias, como coches autónomos, robótica y realidad aumentada. A lo largo del curso, aprenderás a utilizar herramientas poderosas como Python, Pillow y OpenCV para realizar un procesamiento básico de imágenes, clasificación de imágenes y detección de objetos.
Descripción del Curso
El curso comienza con una introducción a la visión por computadora, donde se discuten los principios básicos y su rápida evolución. Te darás cuenta de que el procesamiento de imágenes es la primera etapa esencial en este campo, permitiendo mejorar la calidad de las imágenes y incluso contribuir en campos como la medicina.
En el módulo sobre procesamiento de imágenes con OpenCV y Pillow, aprenderás a mejorar y extraer información útil de las imágenes utilizando estas bibliotecas de Python. Esto es crucial para cualquier aplicación de visión por computadora.
Además, el curso cubre aprendizaje automático y métodos de clasificación de imágenes, donde explorarás técnicas como k nearest neighbours, regresión logística, SoftMax, y máquinas de soporte vectorial. Este conocimiento será fundamental para entender cómo se puede enseñar a un modelo a reconocer patrones en imágenes.
Los módulos sobre redes neuronales y aprendizaje profundo son igualmente emocionantes, ya que te introducirán conceptos clave como redes neuronales totalmente conectadas y redes neuronales convolucionales (CNN), así como diferentes arquitecturas (ResNet y LenNet) y funciones de activación.
El módulo de detección de objetos te enseñará varios métodos para implementar esta técnica, incluidos clasificadores de Haar Cascade y R-CNN y MobileNet.
Finalmente, el curso culmina en un proyecto práctico en el que construirás una aplicación de visión por computadora para clasificar señales de tráfico, lo que te permitirá poner en práctica todo lo aprendido y desplegar tu proyecto en la nube.
¿Por qué recomiendo este curso?
Este curso no solo es teórico, sino que proporciona una experiencia práctica que te permitirá aplicar tus conocimientos en tiempo real. Además, el acceso a herramientas valiosas para el procesamiento de imágenes y la flexibilidad de aprender a tu propio ritmo hacen de este un curso excepcional. Si deseas incursionar en el mundo de la visión por computadora, no dudes en inscribirte.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-computer-vision-watson-opencv