Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/foundations-sports-analytics
Si eres un amante del deporte y tienes interés en los datos, el curso ‘Foundations of Sports Analytics: Data, Representation, and Models in Sports’ en Coursera es una excelente oportunidad para combinar ambas pasiones. Este curso ofrece una introducción completa sobre cómo utilizar Python para analizar el rendimiento deportivo, brindando los conocimientos necesarios para adentrarse en el fascinante mundo de la analítica deportiva.
A lo largo del curso, los estudiantes aprenden a manejar datos de diferentes ligas, incluidos la NFL, NBA, NHL, EPL y IPL, y se introducen en técnicas esenciales como el análisis de regresión. Desde la primera semana, se aborda el concepto de la expectativa de Pythagorean, que permite modelar victorias en deportes de equipo y realizar predicciones basadas en datos históricos.
En la segunda semana, el curso se centra en la limpieza y preparación de datos usando información de la NBA, así como en el análisis descriptivo y las relaciones entre variables. Esto es fundamental para cualquier analista, ya que la calidad de los datos es crucial.
Una de las secciones más gratificantes está dedicada a la visualización de datos usando Python, donde se generan gráficos y mapas de calor que ilustran cómo los jugadores contribuyen en cada liga. Esto no solo ayuda a comprender mejor los datos, sino que también hace que las presentaciones sean más impactantes.
El módulo de regresión es un punto clave del curso, donde se ensenan los fundamentos y cómo realizar análisis más complejos. A través de ejemplos prácticos, como el análisis del rendimiento de los equipos con datos de la NHL y los salarios de los jugadores en la IPL, los estudiantes ganan una comprensión profunda de cómo se puede aplicar la regresión en el deporte.
Un tema particularmente intrigante que se explora es el ‘hot hand’ en baloncesto. A través de métodos analíticos, se investiga si este fenómeno es real o simplemente un mito, lo que añade una dimensión emocionante al estudio de los datos deportivos.
Recomiendo este curso no solo por su contenido técnico, sino también por su enfoque práctico que permite a los estudiantes interactuar con datos reales. La combinación de estadísticas y programación en Python es invaluable para cualquier persona interesada en el análisis deportivo. Así que, si quieres dar un paso más en tu carrera profesional o simplemente mejorar tu comprensión del deporte a través de los datos, no dudes en inscribirte en este curso. ¡No te arrepentirás!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/foundations-sports-analytics