Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sql-data-science
Si estás buscando especializarte en el mundo del análisis de datos y la ciencia de datos, es fundamental dominar el lenguaje de consulta estructurada, SQL. El curso ‘Bases de Datos y SQL para Ciencia de Datos con Python’ de Coursera es una excelente opción para aquellos que desean adquirir conocimientos sólidos en esta área.
El curso comienza desde lo más básico. En la primera semana, aprenderás sobre los conceptos de bases de datos y cómo utilizar las sentencias SQL fundamentales, como SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE. Esta introducción es crucial para familiarizarte con la estructura y función de las bases de datos.
Progressando en el curso, entrarás al módulo de bases de datos relacionales y tablas, donde se cubre la creación y alteración de tablas en MySQL a través de una interfaz gráfica y scripts SQL. Este paso es esencial para entender cómo funcionan las bases de datos en un entorno práctico.
Luego, el curso se adentra en SQL intermedio, donde aprenderás a buscar datos de manera más eficiente utilizando patrones de cadena y rangos, además de ordenar y agrupar resultados. También practicarás con consultas anidadas que te permitirán acceder a datos de múltiples tablas. Esta habilidad es crucial para cualquier profesional que trabaje con grandes conjuntos de datos.
Otra característica destacable del curso es el módulo de acceso a bases de datos usando Python. Aprenderás a conectar tus scripts de Python a bases de datos, crear tablas y utilizar la biblioteca SQLite para consultas. Esta integración es fundamental para aquellos que desean realizar análisis de datos más avanzados utilizando Python.
El punto culminante del curso es el trabajo con conjuntos de datos reales de la ciudad de Chicago en el módulo de asignación del curso. Aquí, podrás poner a prueba tus habilidades SQL resolviendo problemas y analizando resultados en un contexto del mundo real.
Finalmente, el curso incluye un módulo de bonificación sobre SQL avanzado dirigido a aspirantes a ingenieros de datos. Esto es un gran añadido si deseas profundizar en técnicas más complejas como vistas, procedimientos almacenados y transacciones.
En resumen, este curso no solo es informativo, sino también práctico, lo que lo convierte en un recurso valioso para quienes buscan construir una carrera en ciencia de datos. Te recomiendo encarecidamente tomarlo si deseas fortalecer tus habilidades con SQL y trabajar con datos a un nivel más profundo.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sql-data-science