Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introducton-r-programming-data-science
In der heutigen datengetriebenen Welt spielt die Programmierung in R eine entscheidende Rolle in der Datenanalyse und der Datenwissenschaft. Wenn du ein Verständnis für die grundlegenden Konzepte der R-Programmiersprache entwickeln möchtest, ist der Kurs “Einführung in die R-Programmierung für Datenwissenschaft” auf Coursera genau das Richtige für dich.
### Kursübersicht
Im Rahmen dieses Kurses lernst du die Grundlagen der R-Sprache, einschließlich der verschiedenen Datentypen, der Techniken zur Datenmanipulation und der Implementierung fundamentaler Programmieraufgaben. Der Kurs gliedert sich in mehrere Module, die dir helfen, ein tiefes Verständnis der gängigen Datenstrukturen in R zu entwickeln und Programmiergrundlagen zu beherrschen, um effizient mit Daten zu arbeiten.
### Modul 1: R Grundlagen
Im ersten Modul wirst du mit den Grundlagen der R-Sprache vertraut gemacht. Du lernst, wie man grundlegende Operationen auf verschiedenen Datentypen durchführt und welche integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) dir beim Schreiben von Code helfen können. Hierbei werden hauptsächlich RStudio und Jupyter Notebook behandelt.
### Modul 2: Häufige Datenstrukturen
Du wirst die Unterschiede zwischen den verschiedenen in R unterstützten Datenstrukturen, wie Vektoren, Listen und Datenrahmen, kennenlernen. Das Verständnis dieser Strukturen ist von entscheidender Bedeutung, um die richtige Wahl basierend auf deinem Analyse-Szenario zu treffen.
### Modul 3: R-Programmierungsgrundlagen
In diesem Modul erfährst du, wie du den Programmfluss steuern kannst und Funktionen definierst, die spezifische Aufgaben ausführen. Die Robustheit deines Codes wird ebenfalls thematisiert, insbesondere im Hinblick auf die Behandlung von Fehlern.
### Modul 4: Umgang mit Daten
Daten gibt es in vielen Formaten und aus verschiedenen Quellen. In diesem Modul lernst du, wie du Daten aus verschiedenen Dateien – sei es Excel, JSON oder XML – in deine R-Umgebung laden kannst. Du erhältst die Werkzeuge, um die unterschiedlichen Formate zu kombinieren und umfassende Datenanalysen durchzuführen.
### Abschlussprojekt
Am Ende des Kurses hast du die Möglichkeit, dein neu erlerntes Wissen in einem praktischen Projekt anzuwenden, das dir helfen wird, das Gelernte zu konsolidieren und echte Probleme zu lösen.
### Fazit
Dieser Kurs ist ideal für alle, die einen soliden Einstieg in die R-Programmierung und deren Anwendung in der Datenwissenschaft suchen. Die klar strukturierten Module und praktischen Übungen bieten dir das nötige Wissen, um in der Welt der Datenanalyse erfolgreich zu sein.
Ich empfehle den Kurs jedem, der seine Kenntnisse in der Datenwissenschaft erweitern möchte. Melde dich noch heute an und beginne deine Reise in die Welt von R!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introducton-r-programming-data-science