Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-jp
今日は、Courseraの人気コース「Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版」をご紹介します。このコースは、Google Cloud Platform (GCP) 上で機械学習をデータパイプラインに組み込む方法を学ぶことができます。特に、データ分析や機械学習に興味がある人、またはこれから始めたい人には非常に役立つ内容が詰まっています。
まず、コースの内容には、機械学習の基礎から始まり、AutoML、AI Platform Notebooks、BigQuery Machine Learningなど、GCP上でのさまざまなMLツールの使い方を学ぶことができます。特に、実際に手を動かして学べるQwiklabsが用意されているため、実践的なスキルを身につけることができる点が魅力です。
コースは次のようなモジュールで構成されています：
1. はじめに – コースの概要とアジェンダ
2. 分析とAIの概要 – GCPでのMLの種類
3. 非構造化データ用の事前構築済みMLモデルAPI
4. Notebooksを使用したビッグデータ分析
5. Kubeflowを使用した本番環境のMLパイプライン
6. BigQuery MLでSQLを使用したカスタムモデルの構築
7. AutoMLを使用したカスタムモデルの構築
8. まとめ – コースの復習
すべてのモジュールは明確に構成されており、理解しやすい内容となっています。また、特にKubeflowについてのセクションは、実際に機械学習ソリューションを導入する際の非常に重要な知識となるでしょう。
私の個人的な感想としては、このコースはデータ分析や機械学習に対して初心者の方でも取り組みやすい内容であり、特に実践的な演習が充実している点が非常に良いと感じました。また、受講後はGCPにおける機械学習に関する自信がつき、実務でも役立つ知識を習得できることでしょう。
もし、データ分析や機械学習のスキルを学びたいと思っている方がいれば、このコースを是非おすすめします！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-jp