Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/reproducible-research
最近、科学研究やデータ分析の分野では「再現性」が注目されています。そこで今回は、Courseraで提供されている「再現性のある研究」というコースを紹介し、その内容について詳しくレビューしたいと思います。
コース概要
本コースは、現代のデータ分析を再現性のある方法で報告するための概念とツールに焦点を当てています。再現性のある研究は、データ分析や科学的主張を、他者が検証できるようにデータとソフトウェアコードと共に出版することを意味します。
シラバス
このコースは4つの週で構成されており、それぞれに重要なテーマがあります：
- Week 1: 概念、アイデア、構造
再現性のある研究の基本的なアイデアを紹介し、データ分析をどのように構造化し組織化するかを学びます。 - Week 2: Markdown & knitr
再現性のある文書を作成するための核心的なツールであるknitrを紹介し、Markdownとの統合方法を学びます。 - Week 3: 再現性のある研究チェックリスト & 証拠に基づくデータ分析
再現性を確保するための基本的なチェックリストを学びます。 - Week 4: ケーススタディとコメント
科学における再現性の重要性を示すケーススタディを視聴します。
このコースはただの理論に留まらず、実際に手を動かして再現性のある分析を行う経験が得られます。特にデータサイエンスや分析に関心がある方には非常に有益なコースです。
再現性が求められる現代のデータ分析において、このコースはその基礎をしっかりと築く手助けをしてくれます。是非受講をおすすめします！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/reproducible-research