Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sequence-models-in-nlp
はじめに
こんにちは！今日はCourseraで提供されている「自然言語処理とシーケンスモデル」のコースを紹介します。このコースは自然言語処理（NLP）の専門性を深めたい人には最適です。特に、ツイートの感情分析、シェイクスピアのテキスト生成、命名エンティティ認識、質問の比較に焦点を当てています。
コースの概要
このコースでは、以下の内容を学べます：
- GLoVeワード埋め込みを用いてツイートの感情分析を行うためのニューラルネットワークのトレーニング
- GRU言語モデルを使用してシェイクスピアの合成テキストを生成
- LSTMと線形層を使用して名前付きエンティティ認識（NER）を行う再帰神経ネットワークのトレーニング
- ‘Siamese’ LSTMモデルを使用して、異なる表現の質問を比較し、同じ意味を持つ質問を識別
シラバスのハイライト
言語モデリングのための再帰神経ネットワーク
伝統的な言語モデルの限界を学び、RNNとGRUがいかにしてシーケンシャルデータを使ってテキスト予測を行うかを理解します。そして、シェイクスピアのテキストデータを用いて自分自身の次の単語生成器を構築します。
LSTMと名前付きエンティティ認識
長短期記憶ユニット（LSTM）が消失勾配問題を解決する方法や、名前付きエンティティ認識システムがテキストから重要な情報を迅速に抽出する仕組みを学びます。それから、Kaggleのデータを使用して自分自身のNERシステムを構築します。
サイアミーズネットワーク
二つの同一のネットワークからなる特別な種類のニューラルネットワーク、サイアミーズネットワークについて学びます。最後に、Quoraのデータセットを使用して質問の重複を識別するサイアミーズネットワークを構築します。
まとめと推奨
このコースはNLPの基礎から応用まで、非常に充実した内容を提供しています。実際のデータを使用して手を動かすことができるため、理論だけでなく実践的なスキルも身につきます。NLPに興味のある方は、ぜひ受講してみてください！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sequence-models-in-nlp