Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-statistics-data-analysis-public-health
皆さん、こんにちは！今日はCourseraで提供されている『公衆衛生における統計解析入門』というコースについてご紹介したいと思います。このコースは、統計解析の基礎を学ぶための素晴らしい機会です。まず初めに、統計が公衆衛生研究と実践にどのように役立つかを学びます。18世紀のロンドンや国連の事例を通して、研究質問をどのように定義し、検証可能な仮説を表現するかの重要性について触れます。
コースの中では、変数の種類、一般的な分布、サンプリングの基本を理解することができます。特に、正常分布やポアソン分布といった「良好な」データ分布と、実際の公衆衛生データセットに多く見られる非理想的なデータ分布の違いを学びます。
次に、Rとその統計解析ソフトウェアRStudioの基本的な使い方に慣れることができます。果物や野菜の消費データを例に、データのインポートや基本的な記述統計の実行方法を学びます。データを解析し、新しいデータセットの特長を把握する手助けになります。
さらに、仮説検定の方法についても学びます。具体的には、平均値や割合の計算に基づいて、仮説検定を行い、その結果を解釈する技術を習得します。医療知識はサンプルから導き出されるため、平均値の推定における不確実性をどのように考慮するかが重要です。このコースを通じて、解析におけるp値や信頼区間の計算方法も習得します。
このコースは、これから公衆衛生の領域でデータ分析に取り組もうとする方々にとって、非常に有意義な内容です。統計の基礎を学ぶことで、自分自身でデータを扱い、重要な分析を行えるようになるでしょう。ぜひ、皆さんも受講してみてはいかがでしょうか？
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-statistics-data-analysis-public-health